Die 3D-Wasserscheidentransformation auf Graphenebene - eine Anwendung für die Hyperthermieplannung

Die 2D-Wasserscheidentransformation auf Graphene-bene hat sich als eine geeignete Segmentierungsme-thode f ur Computertomographie-Daten des Patienten in der Hyperthermieplanung erwiesen. Da die zu seg-mentierenden CT-Daten ein Volumen repr asentieren, bietet sich die Erweiterung dieser Methode auf den 3D-Raum an. Bei einer 3D-Segmentierung k onnen die in der dritten Raumrichtung zus atzlich vorhandenen Informationen, d.h. die Grauwert uberg ange zwischen den Schichten, ber ucksichtigt werden. Das iterative Verfahren der 3D-Wasserscheidentransformation auf Graphen liefert als Ergebnis Multiresolution-Segmen-tierungsvolumina, d.h. eine Hierarchie von 3D-Regio-nen unterschiedlicher Anzahl und Gr ooe. Die Teil-volumina, die anatomischen Objekten entsprechen, m ussen in der jeweiligen Segmentierungsstufe aus-gew ahlt werden. Man k onnte versuchen, dies auf Basis weiterer, bisher unber ucksichtiger Objektmerkma-le zu tun. Ausreichende Objektbeschreibungen f ur alle anatomischen Objekte sind jedoch nicht immer zu nden. Eine andere M oglichkeit ist, passende 3D-Regionen interaktiv zu selektieren und zusammenzu-fassen. Entsprechende 3D-Interaktionsmechanismen wurden im Rahmen eines medizinischen Planungssy-stems realisiert.

[1]  Badrinath Roysam,et al.  An improved watershed algorithm for counting objects in noisy, anisotropic 3-D biological images , 1995, Proceedings., International Conference on Image Processing.

[2]  Luc Vincent,et al.  Watersheds in Digital Spaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations , 1991, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell..