Aproximación funcional a DIAC: Diccionario Inteligente de ayuda a la comprensión

DIAC, diccionario inteligente de ayuda a la comprensión, se ha concebido como un sistema computacional para facilitar y enriquecer la utilización por parte de un usuario humano de la información contenida en un diccionario monolingüe. El propio sistema está dotado de capacidad de deducción, de forma que pueda responder a solicitudes no triviales del usuario. DIAC se está desarrollando a partir de una Base de Datos Diccionarial (BDD), cuyo contenido se ha analizado para estructurar una Base de Conocimientos (BCD), mediante la especificación de la semántica asociada a las diversas estructuras definitorias. Esta BCD es el soporte sobre el que estamos desarrollando el sistema de explotación "inteligente". Para ello es preciso determinar y especificar cuáles son las necesidades del usuario a las que habrá que responder. Desde este punto de vista la BCD se concibe como una estructura de Tipos Abstractos de Datos caracterizada por un conjunto de operaciones. En el presente artículo se hace un breve resumen de los pasos seguidos hasta ahora en el proceso de extracción de conocimiento semántico a partir de un diccionario monolingüe convencional (2) para a continuación presentar someramente un esquema de la representación que para la base de conocimiento diccionarial se propone (3). El objetivo principal de la comunicación es sin embargo presentar el aspecto funcional del sistema (4) que denominamos diccionario inteligente de ayuda a la comprensión. Areas: Lexicografía computacional. Representación del conocimiento. Sistemas de ayuda inteligentes.

[1]  Giacomo Ferrari Dictionnaire automatique et dictionnaire-Machine: une Hypothese , 1973, COLING.

[2]  Kenneth C. Litkowski Models of the Semantic Structure of Dictionaries , 1978, CL.

[3]  Robert A. Amsler Lexical Knowledge Bases , 1984, COLING.

[4]  Richard Alterman A Dictionary Based on Concept Coherence , 1985, Artif. Intell..

[5]  Ann Copestake,et al.  An Approach to Building the Hierarchical Element of a Lexical Knowledge Base From a Machine Readable , 1990 .

[6]  Martin Chodorow,et al.  A Tool For Investigating Tile Synonymy Relation In A Sense Disambiguated Thesaurus , 1988, ANLP.

[7]  Kenneth C. Litkowski Requirements of Text - Processing-Lexicons , 1980, ACL.

[8]  Victor Sadler,et al.  Experiments with an MT-Directed Lexical Knowledge Bank , 1986, COLING.

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[12]  Howard R. Webber Machine-Readable Components In A Variety Of Information-System Applications , 1984, COLING.

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[17]  Martin Chodorow,et al.  Extracting Semantic Hierarchies from a Large On-Line Dictionary , 1985, ACL.

[18]  Paola Velardi,et al.  A Structured Representation Of Word-Senses For Semantic Analysis , 1987, EACL.

[19]  Sho Yoshida,et al.  An Attempt to Automatic Thesaurus Construction from an Ordinary Japanese Language Dictionary , 1986, COLING.

[20]  Nicoletta Calzolari Machine-Readable Dictionaries, Lexical Data Bases And The Lexical System , 1984, COLING.

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[23]  A. Michiels,et al.  Approaches To Thesaurus Production , 1982, COLING.

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[25]  Udo Hahn,et al.  A Formal Approach to the Semantics of a Frame Data Model , 1983, IJCAI.