Polygon decomposition with remotely sensed data : Rationale methods and applications

La decomposition des polygones a trait au processus d'analyse des aires de polygones pre-definies a l'aide d'informations numeriques auxiliaires obtenues de sources distinctes. L'idee est d'utiliser ces donnees obtenues independamment, par exemple par teledetection, pour donner un apercu des caracteristiques internes des aires de polygones, qui sont souvent esquissees grâce a la photo-interpretation aerienne. Les donnees du polygone -ou du vecteur-sont utilisees comme contexte pour l'analyse des donnees de la teledetection-ou matricielles. Les donnees relatives au polygone representent des domaines de generalisation, mais les donnees de la teledetection peuvent servir pour prendre des mesures ou assembler de l'information pertinente a partir de ces domaines generalises. Essentiellement, l'information touchant les polygones est une facon de structurer ou de presenter l'information obtenue par teledetection pour fin d'analyse; en d'autres termes, les donnees obtenues par teledetection sont une facon d'expliquer la structure des polygones. La combinaison des donnees matricielles et vectorielles permet d'obtenir plus d'information a jour sur les aires de polygones deja esquissees. L'information actuellement disponible a partir des donnees obtenues par teledetection peut prendre la forme de caracteristiques physiques, comme les valeurs de reflectance spectrale, ou de caracteristiques de categorisation, comme le resultat d'une procedure de classification d'une image ou de detection de changements. Dans cet article, nous discutons du fondement, des methodes et des applications de la decomposition des polygones dans des contextes de recherche et d'application.