Ganzheitlicher Entwurf verlustleistungsarmer Schaltungen für Sensorsignalverarbeitung und Erkennung

VIVA wurde, angelehnt an das Prinzip des Chip-In-the-Loop-Learnings, eine ganzheitliche Modellierungsund Simulationsweise zum verlustleistungsarmen Entwurf erarbeitet (s. Abb. 1.), die zunachst am Beispiel des Entwurfs eines rekonfigurierbaren kNN-Klassifiziererbausteins unter Verwendung algorithmischer (z.B. Merkmalselektion mit evolutionarer Optimierung) und schaltungstechnischer Konzepte erprobt wurden. Aktuelle Arbeiten erweitern dies, inspiriert durch Konzepte des Autonomic und Organic Computing und den sogenannten Self-x-Eigenschaften, z.B. Selbsttest, -justierung oder -reparatur, auf dynamisch rekonfigurierbare Sensorelektronik mit zugeschnittenen analogen feldprogrammierbaren Strukturen und u.a. evolutionaren Adaptionsverfahren.