Aplikasi Diagnosa Penyakit Asma Menggunakan Bayesian Network Berbasis Web

Penyakit asma merupakan suatu penyakit kronis (menahun) yang menyerang saluran pernapasan pada paru dimana terdapat peradangan (inflamasi) dinding rongga bronchiale sehingga mengakibatkan penyempitan saluran napas yang akhirnya seseorang mengalami sesak napas. Penelitian bertujuan untuk membangun aplikasi menggunakan metode bayesian network yang berbasis web sebagai alat bantu untuk diagnosa penyakit asma. Dengan aplikasi ini, pasien tidak harus menunggu lama untuk mendapatkan perawatan oleh dokter, namun dapat menjadi alternative untuk mengantisipasi pengobatan secara cepat dan tepat. Cara menggunakan aplikasi ini yaitu admin menginputkan pertanyaan berupa gejala-gejala yang akan dijawab oleh user, selanjutnya sistem akan mengolah semua jawaban user menggunakan metode bayesian network dan sistem akan mengeluarkan output berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit asma dan tanaman obat sebagai solusinya. Aplikasi  ini menggunakan bahasa pemograman PHP serta MYSQL sebagai database. Sistem yang telah dibangun dapat membantu pasien dalam mengetahui jenis penyakit asma yang sedang diderita pasien dan sesuai dengan analisa pakar penyakit asma yaitu sebesar 83.33%. Kata kunci: penyakit asma , tanaman obat, bayesian network, MySQL, PHP