Modeling of highways energy consumption with artificial intelligence and regression methods

[1]  M. Demirci,et al.  Estimating Dam Reservoir Level Fluctuations Using Data-Driven Techniques , 2019, Polish Journal of Environmental Studies.

[2]  Z. F. Toprak,et al.  Açık Kanal Akımlarında Su Yüzü Profilinin Bulanık SMRGT Yöntemiyle Modellenmesi , 2018 .

[3]  Zübeyde Öztürk.  İstanbul’da Karayolu Yolcu Taşımacılığında Elektrikli Araç Kullanımının İncelenmesi , 2018, El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi.

[4]  Derya Karakaya.  Akış katsayısının bulanık SMGRT yöntemi ile modellenmesi , 2018 .

[5]  Jiyong Eom,et al.  China's transportation energy consumption and CO2 emissions from a global perspective , 2015 .

[6]  Z. F. Toprak,et al.  SMRGT yöntemi ile bulanıklaştırılmış veriler için bulanık doğrusal regresyon /Fuzzy linear regression for the data which is fuzzified with SMRGT method , 2015 .

[7]  Xinkai Wu,et al.  Energy-Optimal Speed Control for Electric Vehicles on Signalized Arterials , 2015, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

[8]  Ozgur Kisi,et al.  Prediction of Millers Ferry Dam Reservoir Level in USA Using Artificial Neural Network , 2015 .

[9]  F. Yeşim Kalender,et al.  YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKİYE NET ENERJİ TALEP TAHMİNİ , 2014 .

[10]  Giorgio Rizzoni,et al.  Highly-resolved modeling of personal transportation energy consumption in the United States , 2013 .

[11]  Ali Osman Solak,et al.  Türkiye’de Ulaştırma Sektörü Enerji Tüketiminin Azaltılması: Bir Senaryo Yaklaşımı , 2013 .

[12]  Chuanguo Zhang,et al.  Panel estimation for urbanization, energy consumption and CO2 emissions: A regional analysis in China , 2012 .

[13]  Jeroen Buysse,et al.  Energy consumption, carbon emissions and economic growth nexus in Bangladesh: Cointegration and dynamic causality analysis , 2012 .

[14]  A. Gündüz,et al.  KENTİÇİ ULAŞIMINDA KARAYOLU ULAŞIMINA ALTERNATİF SİSTEM: RAYLI ULAŞIM SİSTEMİ , 2011 .

[15]  Z. Fuat Toprak,et al.  Flow Discharge Modeling in Open Canals Using a New Fuzzy Modeling Technique (SMRGT) , 2009 .

[16]  Xingping Zhang,et al.  Energy consumption, carbon emissions, and economic growth in China , 2009 .

[17]  Chris T. Kiranoudis,et al.  A GIS-based decision support system for planning urban transportation policies , 2004, Eur. J. Oper. Res..

[18]  Soner Haldenbilen.  Genetik algoritma yaklaşımı ile Türkiye için sürdürülebilir ulaştırma göstergelerinin analizi ve planlaması , 2003 .

[19]  E. Mizutani,et al.  Neuro-Fuzzy and Soft Computing-A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence [Book Review] , 1997, IEEE Transactions on Automatic Control.

[20]  Lotfi A. Zadeh,et al.  Fuzzy Logic Toolbox User''''s Guide , 1995 .

[21]  Jyh-Shing Roger Jang,et al.  Fuzzy Modeling Using Generalized Neural Networks and Kalman Filter Algorithm , 1991, AAAI.

[22]  Ashok Kumar V.  Book Review , 2017, IEEE Transactions on Reliability.