Improving the robustness of artificial olfaction systems by multivariate signal processing

Muchos de los sistemas de olfaccion artificial (narices electronicas) estan basados en matrices de sensores quimicos de gases, los cuales presentan ciertas deficiencias derivadas de su falta de robustez. El procesado de senal rnultivariante puede ayudar a compensar estas deficiencias, y de esta forma alargarlas penados de tiempo en que el instrumento puede funcionar sin una recalibracion completa. En esta tesis se discute el concepto de robustez en las sistemas de olfaccion artificial, especialmente en os modelos de calibracion de dichos instrumentos. Ademas, se explora varias tecnicas de procesada de senal utiles en sistemas que sufren, especificamente, das tipos de problemas: derivas en el tiempo o el fallo de uno o mas sensores en una matriz.