협력 필터링 시스템의 사례와 이슈들

추천 시스템을 구축하는 가장 성공적인 기법으로 인정된 협력필터링은 다양한 상용시스템의 기반 이 되어왔다. 이 기법의 주요 아이디어는 현 사용자와 유사한 선호 취향을 가진 다른 여러 사용자 들을 검색해서 그들이 부여했던 항목 평가정보를 참조하여, 현 사용자가 선호할만한 항목들을 추 천하는 것이다. 이 논문에서는 연구 또는 상용화 목적의 협력필터링 시스템들의 특성들을 살펴보 고, 협력 필터링 기법과 관계된 다양하고 근본적인 이슈들을 조사하여, 협력필터링의 이해 및 향후 연구에 도움을 주고자 한다. 이 기법은 학생들의 학업능력 예측이나 모듬활동의 효과를 예측하는 등 다양한 교육 분야에 적용 가능하므로 체계적인 교수법의 실천에 유익하다.