Prozessorientierte Überwachung in der Produktion

Modelle im Industrie 4.0-Kontext sind ein wichtiges Hilfsmittel um Komplexität bei Produktionssystemen unter Kontrolle zu bekommen und sollen in der Betriebsphase verwendet werden um beispielsweise im Voraus mögliche Probleme zu erkennen. In dieser Arbeit stellen wir einen modellbasierten Ansatz zur Überwachung von Produktionsprozessen vor, bei dem Sensornetzwerke mit einem ausführbaren Modell der Produktion verknüpft werden. Ziel ist es, eine detaillierte Analyse auf Prozessschrittebene zu ermöglichen, etwa von Energieverbräuchen. Der vorgestellte Ansatz wird mit einem Beispiel in der Automobilproduktion verifiziert. Aus dem Modell zur Überwachung soll in einem nächsten Schritt ein Modell zur Simulation der Produktion erstellt werden.

[1]  Markus Schief,et al.  Demand-side Energy Management Systems for Manufacturing , 2010, GI Jahrestagung.

[2]  K. Walzer,et al.  Event-driven manufacturing: Unified management of primitive and complex events for manufacturing monitoring and control , 2008, 2008 IEEE International Workshop on Factory Communication Systems.

[3]  Antonio Estruch,et al.  Event-Driven Manufacturing Process Management Approach , 2012, BPM.

[4]  Oliver Kopp,et al.  A Classification of BPEL Extensions , 2011 .

[5]  Christian Janiesch,et al.  Extending BPMN for Business Activity Monitoring , 2012, 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences.