Registration Method for CT-MR Image Based on Mutual Information

医药图象登记在许多医药应用程序是重要的。登记方法基于 voxel 紧张的相互的信息的最大化是为 3-D 多形式的最流行的方法之一医药图象登记。通常，优化过程容易在本地最大值被套住，导致错误的登记结果。以便发现正确最佳，为大脑图象登记的一条新多决定途径基于规范的相互的信息被建议。在这个方法，消除本地 optima 的效果，多尺度的小浪转变被采用提取图象边特征。然后，特征图象被登记，并且在这水平的结果为原来的图象的登记作为起始的估计被拿。三维的体积被用来测试算法。登记策略建议了的试验性的结果表演是能到达 sub-voxel 精确性并且改进优化速度的一个柔韧、有效的方法。