Rebound-Effekte im Cloud Computing

ZusammenfassungRebound-Effekte wurden bereits in verschiedenen Bereichen diskutiert. Im Informations- und Kommunikationssektor wurde dieses Themenfeld jedoch bisher kaum erforscht. Grundsätzlich beschreibt ein Rebound-Effekt einen Rückkopplungsmechanismus, durch welchen Einsparungen aus Effizienzverbesserungen nicht oder nur teilweise realisiert werden können. Aufgrund des Potenzials von Cloud Computing Effizienzverbesserungen zu realisieren, nicht nur hinsichtlich Energieeinsparungen, sondern auch in Hinblick auf allgemeine Unternehmensressourcen, werden im vorliegenden Artikel Rebound-Effekte im Cloud Computing durch ein systematisches Literaturreview und eine Fallstudie analysiert. Die Ergebnisse liefern ein Framework für die Kategorisierung und Identifizierung potenzieller Rebound-Effekte im Cloud Computing sowie eine Ursache-Wirkungs-Analyse potenziell betroffener Ressourcen. Das Verständnis von Rebound-Effekten und ihrer Einflüsse auf die verschiedenen Unternehmensressourcen (z. B. Serverhardware, Personalressourcen oder IT-Know-how) ist maßgeblich für Unternehmen, um sich nachhaltig für oder gegen die Implementierung und Integration von Cloud-Computing-Services zu entscheiden.AbstractRebound effects have been discussed in various disciplines. In the information and communication technology sector, this topic is still insufficiently studied. Basically, a rebound effect is a feedback mechanism, as a result of which savings from efficiency improvements are not or only partially realized. Due to the potential of cloud computing for efficiency improvements, not only in terms of energy efficiency, but also in terms of organizational resources in general, rebound effects are described in the present article by means of a systematic literature review and a case study. The results provide a framework to categorize and identify potential rebound effects in cloud computing, as well as a cause-and-effect analysis of potentially affected resources. The understanding of rebound effects and their influence on the various organizational resources (e. g., server hardware, human resources or IT know-how), is important for companies to sustainably decide for or against the adoption, integration and roll out of cloud computing services.

[1]  S. Sorrell,et al.  Empirical estimates of the direct rebound effect: A review , 2009 .

[2]  Richard T. Watson,et al.  Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review , 2002, MIS Q..

[3]  Cédric Gossart,et al.  Rebound Effects and ICT: A Review of the Literature , 2015, ICT Innovations for Sustainability.

[4]  Uli Kutter,et al.  Literatur. , 1941, Subjekt.

[5]  Andrius Plepys,et al.  The Grey Side of ICT , 2002 .

[6]  Lorenz M. Hilty,et al.  Sustainability and ICT - An overview of the field , 2011 .

[7]  Erol Gelenbe,et al.  Energy-Efficient Cloud Computing , 2010, Comput. J..

[8]  P. Mell,et al.  The NIST Definition of Cloud Computing , 2011 .

[9]  Reinhard Haas,et al.  The rebound effect for space heating Empirical evidence from Austria , 2000 .

[10]  Anders S. G. Andrae.  Comparative Micro Life Cycle Assessment of Physical and Virtual Desktops in a Cloud Computing Network with Consequential, Efficiency, and Rebound Considerations , 2013 .

[11]  Hans Jakob Walnum,et al.  The Internet: Explaining ICT Service Demand in Light of Cloud Computing Technologies , 2016 .

[12]  Izak Benbasat,et al.  The Case Research Strategy in Studies of Information Systems , 1987, MIS Q..

[13]  Michal Sedlacko,et al.  A Systems Thinking View on Cloud Computing and Energy Consumption , 2014, ICT4S.

[14]  Lorenz M. Hilty,et al.  Information Technology and Sustainability - Essays on the Relationship between Information Technology and Sustainable Development , 2008 .

[15]  W. Jevons,et al.  On the Coal Question , 1873, Nature.

[16]  Frank Teuteberg,et al.  Rebound Effects in Cloud Computing: Towards a Conceptual Framework , 2017, Wirtschaftsinformatik.