IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES

Sebuah bank mempunyai data yang begitu besar, banyak yang belum menyadari bahwa pengolahan data-data tersebut dapat memberikan informasi untuk membantu bank tersebut dalam menyelesaikan masalah yang dihadapi. Solusi untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi maka digunakan data mining. Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Salah satu fungsi dalam data mining yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi bagian marketing untuk menentukan nasabah yang ingin menggunakan deposito berjangka adalah klasifikasi. Metode yang digunakan adalah naive bayes. Algoritma naive bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu. Untuk itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pola prediksi dari setiap atribut-atribut yang terdapat pada data set dengan menggunakan algoritma naive bayes dan melakukan pengujian data training terhadap data testing untuk melihat pemodelan data sudah baik atau belum. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman java serta basis data mysql untuk membangun aplikasinya. Akurasi yang di dapat dari hasil pengujian data training terhadap data testing sebesar 88% dan hasil dari prediksi terhadap 100 record di dapatkan 3 record akan setuju untuk menggunakan deposito berjangka sedangkan sisanya di prediksi tidak mau menggunakan deposito berjangka. Daftar Pustaka (2005 - 2014)