Contribución al estudio experimental de la predicción basada en categorías deformables borrosas

En el marco de la Inteligencia Artificial, este trabajo es una contribucion experimental para analizar empiricamente como una situacion nueva puede ser representada deformando los patrones (prototipos) que de situaciones similares se poseen, Si ademas los problemas a abordar tienen implicita una carga asociada de imprecision e incertidumbre, la Logica Borrosa proporciona herramientas para gestionarlos adecuadamente. Se ha focalizado en dos aspectos: -Por un lado, se ha realizado un desarrollo experimental que contribuye al estudio de los sistemas de prediccion, mediante un Sistema Basado en el Conociminto para predecir las pautas de aparicion de incendios forestales en una comarca gallega, estimando el numero de siniestros esperados para los siguientes dias, asi como las necesidades en cuanto a especialistas, patrullas y medios mecanicos, para poder combatir estos sucesos con eficacia. El pronostico resultante, es usado para optimizar el uso de recursos disponibles en la lucha contra los incendios forestales, tanto en ubicacion, como en prioridades, horarios,etc. -Por otro, se ha dotado este desarrollo de un modeloa teorico, basado en categorias deformables borrosas, capaz de representar y manipular la complejidad que conlleva la resolucion de este problema.