UNE APPROCHE OBJETS POUR LA DESCRIPTION DES IMAGES À TRÈS HAUTE RÉSOLUTION SPATIALE ET L'EXTRACTION DE CONNAISSANCES

L’arrivee des images de teledetection a tres haute resolution spatiale impose de reconsiderer les methodes de description des surfaces representees dans les images satellites. En effet, la precision de la perception disponible peut desormais permettre, sous reserve de la qualite du support, de discriminer les entites composant un paysage. Dans ce contexte, on propose ici une approche associant un processus de segmentation d’images a la collecte et l'homogeneisation des descripteurs des objets obtenus afin de permettre l’interrogation et l'extraction de connaissances des images ainsi segmentees. L’approche morphologique de la segmentation proposee repose sur une methode auto-adaptative de segmentation d’images satellitaires a tres haute resolution spatiale. Cette approche est basee sur une description de l’image par des graphes d’adjacence en utilisant des methodes morphologiques pour obtenir des segments appropries et significatifs par croissance de regions. Ces regions segmentees sont ensuite considerees comme des instances munies d’attributs multiples. L’image qui en decoule est alors modelisee par un descripteur qui permet une exploitation de plus haut niveau. Exploiter l’information ainsi disponible sur les objets suppose la prise en compte des caracteristiques et des relations spatiales decrivant les relations entre les objets. La formulation et l’interpretation de requetes repose sur ces caracteristiques et sur les differents types de relations topologiques, cardinales et/ou metriques. C’est la modelisation et la generation de descripteurs qui rend l’approche originale dans le contexte des methodes de teledetection.