데이터 마이닝을 이용한 우주 발사체 다분야 통합 임무 설계 연구

본 연구는 기존의 애드 혹(ad hoc) 방식에서 탈피한 우주 발사체의 임무 설계 과정을 정립하였으며, 기본 형상을 도출하기 위한 다분야 최적 설계를 수행하였다. 공허 중량 예측, 임무 속도 예측, 단배분, 형상, 공력 해석, 추진 해석 궤적 최적화 모듈로 구성된 임무 설계 과정을 정립하였으며, 다양한 발사체 정보를 데이터베이스화 하여 임무 요구 조건 정립 및 시스템 통합 과정에서 그것을 활용할 수 있도록 하였다. 사용자가 제공하는 기본적인 정보(탑재제 무게, 부피, 궤도 높이 등)를 토대로 구축된 데이터베이스로부터 이와 비슷한 임무를 수행하는 여러 발사체를 찾아내고, 그로부터 설계할 발사체의 임무 설계 요구도를 정립할 수 있도록 하였다. 또한, 임무 설계 단계의 시스템 통합을 수행할 시, 설계자가 입력해야할 설계 파라미터의 값을 데이터베이스에 구축된 여러 발사체 정보를 통해 결정함으로써 설계 실패를 줄이고, 통합 시간을 보다 빠르게 단축 시켰다.