Trois approches pour classifier les données du web des données(Three approaches for classifying data from web of data)

Dans cet article, nous nous interessons au processus de classification de donnees relationnelles issues du web des donnees. Nous disposons d'un ensemble d'objets entre les-quels il existe des relations. Ces objets appartiennent a une ou plusieurs classes. Celles-ci sont definies en extension , et nous cherchons a construire une description en in-tension en s'appuyant sur les relations des objets qui les composent. Pour cela, nous employons trois approches : les regles d'association qui s'appuient sur l'Analyse de Concepts Formels (FCA), les redescriptions et les regles de traduction qui s'appuient sur la Longueur de Description Minimale (MDL). A partir d'experimentations sur DBpe-dia, nous discutons les specificites et la complementarite de ces trois approches. Nous montrons que les regles d'as-sociation sont les plus exhaustives tandis que les regles de traduction ont une meilleure couverture des donnees. Les redescriptions pour leur part, sont les regles les plus fa-ciles a apprehender et interpreter.