Blood flow rheology is a complex phenomenon. Presently there is no universally agreed upon model to represent the viscous property of blood. However, under the general classification of non-Newtonian models that simulate blood behavior to different degrees of accuracy, there are many variants. The power law, Casson and Carreau models are popular non-Newtonian models and affect hemodynamics quantities under many conditions. In this study, the finite volume method is used to investigate hemodynamics predictions of each of the models. To implement the finite volume method, the computational fluid dynamics software Fluent 6.1 is used. In this numerical study the different hemorheological models are found to predict different results of hemodynamics variables which are known to impact the genesis of atherosclerosis and formation of thrombosis. The axial velocity magnitude percentage difference of up to 2 % and radial velocity difference up to 90 % is found at different sections of the T-junction geometry. The size of flow recirculation zones and their associated separation and reattachment point's locations differ for each model. The wall shear stress also experiences up to 12 % shift in the main tube. A velocity magnitude distribution of the grid cells shows that the Newtonian model is close dynamically to the Casson model while the power law model resembles the Carreau model. ZUSAMMENFASSUNG: Die Rheologie von Blutströmungen ist ein komplexes Phänomen. Gegenwärtig existiert kein allgemein akzeptiertes Modell, um die viskosen Eigenschaften von Blut wiederzugeben. Jedoch gibt es mehrere Varianten unter der allgemeinen Klassifikation von nicht-Newtonschen Modellen, die das Verhalten von Blut mit unterschiedlicher Genauigkeit simulieren. Die Potenzgesetz-, Casson und Carreau-Modelle sind beliebte nicht-New-tonsche Modelle und beeinflussen die hämodynamischen Eigenschaften in vielen Situationen. In dieser Studie wurde die finite Volumenmethode angewandt, um die hämodynamischen Vorhersagen dieser Modelle zu untersuchen. Um die finite Volumenmethode zu implementieren, wurde die Fluiddynamiksoftware Fluent 6.1 verwendet. In dieser numerischen Studie wurde gefunden, dass die unterschiedlichen hämorheologischen Modelle unterschiedliche Resultate für die hämodynamischen Grössen vorhersagen, von denen bekannt ist, dass sie die Entstehung von Arteriosklerose und die Bildung von Thrombose beeinflussen. Es wurde gefunden, dass die relative Differenz der axialen Geschwindigkeit bis zu 2% und die der radialen Geschwindigkeit bis zu 90% in unterschiedlichen Abschnitten der T-Verbindung beträgt. Die Grösse der Strömungszirkulationszonen und ihrer dazugehörigen Trennungs- und Vereinigungspunkte differieren für jedes Modell. Die Scherspannung an der Wand erfährt ebenfalls eine Verschiebung im Hauptrohr von bis zu 12%. Der Verlauf der Geschwindigkeit auf den Gitterzellen zeigt, dass das Newtonsche Modell mit Bezug auf die Dynamik dem Casson-Modell nahe ist, während das Potenzgesetzmodell dem Carreau-Modell ähnlich ist. R#ENTITYSTARTX000E9;SUM#ENTITYSTARTX000E9;: La rhéologie de l'écoulement sanguin est un phénomène complexe. Présentement, il n'y a pas de consensus universel sur le modèle qui représente la propriété visqueuse du sang. Cependant, parmi la classification générale des modèles non-Newtoniens qui simulent le comportement du sang avec différents degrés de précision, il y a plusieurs différences. Les lois de puissance, les modèles de Casson et Carreau sont des modèles non-Newtoniens populaires et ont un effet sur les quantités hémodynamiques sous plusieurs conditions. Dans cette étude, la méthode de volume fini est utilisée pour explorer les prédictions hémodynamiques de chacun de ces modèles. Pour implémenter la méthode de volume fini, le logiciel de calcul de dynamique des fluides Fluent 6.1 a été utilisé. Dans cette étude numérique, les différents modèles hémorhéologiques tendent à prédire des résultats différents pour les variables hémodynamiques qui sont reconnues comme ayant un impact sur la genèse de l'artériosclérose et de la thrombose. Une différence jusqu'à 2% dans l'amplitude de la vélocité axiale et une différence jusqu'à 90% dans la vélocité radiale sont découverts dans différentes sections d'une géométrie de type jonction en T. La taille des zones de re-circulation d'écoulement et les localisations des points de séparation et de rattachement qui leur sont associées, diffèrent pour chacun des modèles. La contrainte de cisaillement aux parois présente également un déplacement de 12% dans le tube principal. La distribution de l'amplitude de vitesse dans les cellules du maillage montre que le modèle Newtonien est dynamiquement proche du modèle de Casson tandis que le modèle en loi de puissance ressemble au modèle de Carreau.
[1]
M Grigioni,et al.
Computational model of the fluid dynamics of a cannula inserted in a vessel: incidence of the presence of side holes in blood flow.
,
2002,
Journal of biomechanics.
[2]
G. Garcı́a-Cardeña,et al.
Mechanosensitive endothelial gene expression profiles: scripts for the role of hemodynamics in atherogenesis?
,
2001,
Annals of the New York Academy of Sciences.
[3]
Y. Cho,et al.
Effects of the non-Newtonian viscosity of blood on flows in a diseased arterial vessel. Part 1: Steady flows.
,
1991,
Biorheology.
[4]
In Seok Kang,et al.
A Microscopic Study on the Rheological Properties of Human Blood
,
1994
.
[5]
M Pohl,et al.
In vitro testing of artificial heart valves: comparison between Newtonian and non-Newtonian fluids.
,
1996,
Artificial organs.
[6]
Keith R. Anderson,et al.
Mechanosensitive Endothelial Gene Expression Profiles
,
2001
.
[7]
D. Ku.
BLOOD FLOW IN ARTERIES
,
1997
.
[8]
C. Slager,et al.
Blood Electrical Impedance Closely Matches Whole Blood Viscosity as Parameter of Hemorheology and Inflammation
,
2003
.
[9]
van de Fn Frans Vosse,et al.
The influence of the non-Newtonian properties of blood on the flow in large arteries: unsteady flow in a 90° curved tube
,
1999
.
[10]
D. Ku,et al.
The effects of non-Newtonian viscoelasticity and wall elasticity on flow at a 90 degrees bifurcation.
,
1986,
Biorheology.
[11]
R Guidoin,et al.
Localization of Atherosclerosis in Arterial Junctions Concentration Distribution of Low Density Lipoproteins at the Luminal Surface in Regions of Disturbed Flow
,
1995,
ASAIO journal.
[12]
D. A. Mcdonald.
Blood flow in arteries
,
1974
.
[13]
Barbara M. Johnston,et al.
Non-Newtonian blood flow in human right coronary arteries: steady state simulations.
,
2004,
Journal of biomechanics.
[14]
T. Murata.
Theory of non-Newtonian viscosity of red blood cell suspension: effect of red cell deformation.
,
1983,
Biorheology.
[15]
S. Berger,et al.
Flows in Stenotic Vessels
,
2000
.
[16]
R. Lutz,et al.
Simulated Lipoprotein Transport in the Wall of Branched Arteries
,
2000,
ASAIO journal.
[17]
Takuji Ishikawa,et al.
Effect of non-Newtonian property of blood on flow through a stenosed tube
,
1998
.
[18]
Z Lou,et al.
A computer simulation of the non-Newtonian blood flow at the aortic bifurcation.
,
1993,
Journal of biomechanics.
[19]
D. Ku,et al.
Fluid mechanics of vascular systems, diseases, and thrombosis.
,
1999,
Annual review of biomedical engineering.
[20]
D. Venable,et al.
Simulated Blood Transport of Low Density Lipoproteins in a Three-Dimensional and Permeable T-Junction
,
2005,
ASAIO journal.
[21]
S. Chien,et al.
Effects of mechanical forces on signal transduction and gene expression in endothelial cells.
,
1998,
Hypertension.
[22]
J. Tarbell,et al.
Influence of non-Newtonian behavior of blood on flow in an elastic artery model.
,
1996,
Journal of biomechanical engineering.
[23]
Z. Kuang,et al.
A study on the constitutive equation of blood.
,
1992,
Journal of biomechanics.
[24]
M. Heinkenschloss,et al.
Shape optimization in steady blood flow: A numerical study of non-Newtonian effects
,
2005,
Computer methods in biomechanics and biomedical engineering.
[25]
Witold Dzwinel,et al.
Dynamical clustering of red blood cells in capillary vessels
,
2003,
Journal of molecular modeling.
[26]
F. N. van de Vosse,et al.
The influence of the non-Newtonian properties of blood on the flow in large arteries: steady flow in a carotid bifurcation model.
,
1999,
Journal of biomechanics.
[27]
D. Liepsch,et al.
Flow in tubes and arteries--a comparison.
,
1986,
Biorheology.
[28]
J D Janssen,et al.
Numerical analysis of steady generalized Newtonian blood flow in a 2D model of the carotid artery bifurcation.
,
1993,
Biorheology.
[29]
Anantha Krishnan,et al.
Computational simulation of microfluidics, electrokinetics, and particle transport in biological MEMS devices
,
1999,
Design, Test, Integration, and Packaging of MEMS/MOEMS.
[30]
D. Steinman,et al.
Simulation of non-Newtonian blood flow in an end-to-side anastomosis.
,
1994,
Biorheology.
[31]
R. K. Dash,et al.
Shear Augmented Dispersion of a Solute in a Casson Fluid Flowing in a Conduit
,
2000,
Annals of Biomedical Engineering.
[32]
V. Makhijani,et al.
Application of computational fluid dynamics techniques to blood pumps.
,
1996,
Artificial organs.
[33]
S. Ookawara,et al.
Non-Newtonian Flow Characteristics of Blood in the Shear Rate Range of 100–10,000 s–1
,
1994
.
[34]
L. Cerny,et al.
Rheology of blood.
,
1962,
The American journal of physiology.