Pemrosesan Paralel pada Backpropagation Neural Network

Pemrosesan Paralel adalah salah satu metode untuk mempercepat proses komputasi dengan cara pembagian beban perhitungan kepada sejumlah komputer. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur Speed Up dan Efisiensi yang dicapai dengan menggunakan pemrosesan paralel dibandingkan dengan pemrosesan secara sekuensial pada metode Backpropagation Neural Network (BPNN) untuk pengenalan pola. Untuk pemrosesan paralelnya digunakan perangkat lunak MPICH versi 1.2.5. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan nilai maksimum speed up sebesar 1.75 dan efisiensi 0.72. Makalah sudah dipublikasikan di Seminar Nasional The 3rd Digital Information & System Conference (DISC) 2011, 1 Oktober 2011, Universita Kristen Maranatha; Pages: 236 – 242; ISBN: 978-979-1194-11-2