CBIR을 위한 이산 중첩블록기반 영상 속성 추출

본 논문에서는 영상 내 픽셀 간의 상관관계를 더 효율적으로 반영하기 위해 영상을 일정한 간격으로 중첩하는 블록처리를 통해 간단하면서도 효율적인 검색 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 대용량 데이터베이스로부터 빠르고 효율적으로 영상을 검색해 낼 수 있도록 영상의 중첩 블록을 기반으로 특징벡터를 계산한다. 질의 영상이 주어지면 영상 샘플링 기법과 블록 중첩 기법을 통해 특징을 추출하고 그 특성벡터에 기반하여 데이터베이스 내 영상과 유사도를 측정한다. 성능 평가를 위하여 제안한 알고리즘을 기존의 분할형 블록 기법과 비교하였다. 그 결과, 제안된 검색 기법이 검색속도는 약 2.4배 더 빠르며, 정확도는 7.6%, 재현율은 11%가 향상된 것을 확인하였다.