Multivariate extreme‐value distributions with applications to environmental data

Some parametric families of multivariate extreme-value distributions have been proposed in recent years; several additional parametric families are derived here. The parametric models are fitted, using numerical maximum likelihood, to some environmental multivariate extreme data sets consisting of extreme concentrations of a pollutant at several monitoring stations in a region. Some multivariate nonnormal data analysis techniques are proposed to aid in the likelihood analysis. The new models, together with previous models, appear to be adequate for inferences in that they cover a wide range of possible dependence patterns. Certaines families parametriques de distributions a valeur extreme a plusieurs variables ont ete suggerees recemment dans la litterature. Nous presentons quelques families parametriques additionnelles dans cet article. En utilisant la methode du maximum de vraisemblance numerique, les modeles parametriques sont ajustes a des ensembles de donnees environnementales extremes a plusieurs variables, consistent de concentrations extremes d'un polluant, a plusieurs stations d'observation dans une region. Quelques techniques d'analyse de donnees non-normales a plusieurs variables sont proposees afin de faciliter l'analyse de vraisemblance. Les nouveaux modeles, ainsi que les modeles precedents, semblent adequats pour l'inference en ce qu'ils recouvrent un vaste eventail de structures de dependance possibles.