Eine parametrisierbare Messumgebung für datenintensive verteilte Anwendungen

Datenintensive Anwendungen werden heute in der Regel verteilt uber mehrere horizontal oder vertikal verknupfte Rechnerknoten abgewickelt. Dabei ist das Leistungsverhalten des Gesamtsystems seit Jahrzehnten, das immerwahrende Problem, da den technologischen und algorithmischen Verbesserungen stets zunehmende Anforderungen der Anwendungen auf noch schneller wachsenden Datenvolumina gegenuberstanden. In dieser Zeit bildeten sich auch verschiedenartige Architekturformen fur die Datenhaltung heraus, deren Performanz bei Entwicklung und Einsatz zu bestimmen und zu optimieren war. Aus diesen Grunden haben wir ein Framework entwickelt, das ein neues Konzept zur Leistungsmessung verkorpert und das sich durch geeignete Abstraktionen in einfacher Weise an viele unterschiedliche Systemumgebungen anpassen lasst. In diesem Beitrag stellen wir die Entwurfskonzepte fur dieses System zur Unterstutzung der systematischen Leistungsanalyse datenintensiver Anwendungen vor und zeigen seinen Einsatz und seine Parametrisierbarkeit am Beispiel des Datenbank-Caching in Web-basierten Client/Server-Anwendungen.