결합 필터링을 이용한 사요자 선호도 기반 TV 프로그램 추천
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다채널을 통한 TV 방송 프로그램의 급속한 증가는 사용자에게 프로그램 탐색 및 선별의 부당을 갖는다. 본 논문에서는 기존의 대표적인 추천 기법인 내용 기반 및 협업 추천의 두 가지 방법을 모두 사용한 추천 방식을 제안한다. 제안된 TV 추천 기법은 내용 기반 혹은 협업 추천 기법에 적용하는 세부적인 방법들이 다양하므로 본 논문은 데이터마이닝 로드맵을 도입하고 통계적인 접근 방법을 사용 한다. 따 사용자 따라서 사용자 프로파일 정보와 사용자 시청 히스토리 정보를 통계적 기법을 이용하여 선호도 정보를 체계적으로 추출함으로써 추천의 신뢰도를 높인다.