[SA10 인공지능/전문가시스템] RBF 네트웍의 중심 개수와 위치의 통합 결정을 위한 Two-Phase 알고리즘

기존의 RBF네트웍의 중심 결정에 관한 연구에서는 은닉층의 노드 수(즉, 중심의 개수)가 결정되었다는 가정 하에 그 위치만을 결정하는 알고리즘들이 개발되었다. 그러나 RBF 네트웍의 성능과 계산속도는 중심의 개 수에도 민감하기 때문에, 중심 위치와 개수의 통합적인 고려가 필요하다. 본 논문에서는 RBF 네트웍의 중심 결정에 있어서 그 위치 뿐만 아니라 개수까지 동시에 고려하는 Two-Phase 알고리즘을 제안한다. Two-Phase 알고리즘은 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 Bi-section 방법과 보정된 k-medoid 군집화 기법을 이용하여 네트웍의 최소 중심 개수와 위치를 결정한다. 두번째 단계에서는 RBF 네트웍의 weight를 결정하고 네 트웍 설계를 마친다. 제안된 알고리즘를 다양한 수치 예제에 적용한 결과, 중심결정에 관한 기존의 알고리즘에 비해 더 적은 수의 중심으로 더 정확한 예측성능을 보임을 알 수 있었다.