Comparaison de mthodes d'identification des paramtres d'une machine asynchrone

Les algorithmes genetiques sont des methodes adaptatives de plus en plus utilisee pour la resolution de certains problemes d'optimisation. Le present travail consiste d'une part, a mettre en œuvre un A.G sur des problemes d'identification des machines electriques, et d'autre part a comparer ses performances avec les methodes classiques tels que la methode du maximum de vraisemblance et la methode electrotechnique basee sur des essais a vides et en court-circuit. Ces methodes sont appliquees sur des machines asynchrones de differentes puissances. Les resultats obtenus sont compares selon certains criteres, permettant de conclure sur la validite et la performance de chaque methode.