Нижегородская государственная медицинская академия, 603005, Н.Новгород, пл. Минина и Пожарского, 10/1Цель исследования — изучить возможности информационно-статистического метода в анализе вариабельности сердечных рит-мов при оценке функционального состояния вегетативной нервной системы, разработать критерии оценки степени самоорганизации процессов управления сердечной деятельностью и состояния тонуса.Материалы и методы. В исследование включено 156 человек обоего пола, из которых сформировали три группы. В 1-ю (n=60) вошли практически здоровые лица в возрасте 18–23 лет, во 2-ю (n=38) — практически здоровые лица в возрасте 32–60 лет, в 3-ю (n=58) — лица с диагнозом «острое нарушение мозгового кровообращения, инсульт». Регистрацию электрокардиограмм с последую-щим построением кардиоинтервалограмм проводили с помощью электрокардиографа «Поли-Спектр-8» («Нейрософт», Россия), а для их анализа использовали программы «Поли-Спектр» и «Поли-Спектр-Ритм», а также специально разработанные авторами программы вычисления параметров распределения Дирихле.Результаты. Для практически здоровых людей преобладающим является состояние регуляторных систем с доминированием про-цессов самоорганизации и тонуса парасимпатической нервной системы. Значение коэффициента самоорганизации S, равное единице, выступает своеобразной границей между нормальным состоянием регуляторных систем организма человека и состояниями, обуслов-ленными недостаточностью или неадекватностью приспособительных систем, для которых его значение становится меньше едини-цы. Если коэффициент самоорганизации дает оценку общего состояния адаптационных регуляторных систем организма человека, то коэффициент состояния тонуса определяет особенности функционирования сердечно-сосудистой системы. Состояния регуляторных систем, для которых значения коэффициента самоорганизации и коэффициента состояния тонуса принимают значения меньше еди-ницы, можно считать критическими.Заключение. Информационно-статистический подход к анализу вариабельности сердечного ритма позволяет с большей точнос-тью оценить функциональное состояние регуляторных систем организма по сравнению с традиционными методами анализа вариа-бельности сердечного ритма.Ключевые слова: вариабельность сердечного ритма; тонус вегетативной нервной системы; статистическая модель; распределение Дирихле; информационная энтропия.Для контактов: Иляхинский Александр Владимирович, e-mail: ilyahinsky-aleks@bk.ru
[1]
I. Prigogine.
Time, Structure, and Fluctuations
,
1978,
Science.
[2]
H. Stanley,et al.
Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series.
,
1995,
Chaos.
[3]
Bruce J. West,et al.
Applications of Nonlinear Dynamics to Clinical Cardiology a
,
1987,
Annals of the New York Academy of Sciences.
[4]
Claude E. Shannon,et al.
A Mathematical Theory of Communications
,
1948
.
[5]
C. E. SHANNON,et al.
A mathematical theory of communication
,
1948,
MOCO.