Extraction et gestion des connaissances

Ces actes regroupent les articles presentes lors des 3e journees sur l'Extraction et la Gestion de Connaissances (EGC 2003) qui se deroulent a Lyon du 22 au 24 janvier 2003. EGC est la principale manifestation scientifique francophone pour les chercheurs en conception et developpement d'outils flexibles pour la representation et l'acces a des informations de tout type. Cette conference pluridisciplinaire rassemble plusieurs domaines de recherche comme les bases de donnees, la recherche d'information, la representation des connaissances, l'apprentissage, l'interaction homme-machine et les statistiques. Les precedentes editions d'EGC ont eu lieu a Nantes (2000) et a Montpellier (2001). Une phase de discussion par courrier electronique a permis de resoudre la majorite des opinions divergentes entre lecteurs. Le comite de programme, au cours de sa reunion pleniere du 13 novembre 2002, a ensuite examine tous les articles ayant recu une opinion de rejet de la part de l'un des rapporteurs. Il a pris en compte le jugement de competence declare par le rapporteur lui-meme afin de pouvoir accepter les articles rejetes par un rapporteur se declarant peu competent, et soutenus par un ou plusieurs rapporteurs se declarant competents. A la fin de ce processus, un peu moins de 50 % des articles soumis etaient acceptes pour publication. Il faut bien noter que ce n'est pas la politique d'EGC de rechercher des quotas d'acceptation, mais il se trouve que, cette annee, les opinions des rapporteurs nous placent a un niveau d'acceptation comparable aux conferences volontairement selectives. Nous esperons que ce pourcentage d'acceptation au lieu de baisser, va s'elever au cours des annees, a mesure que la communaute se structure. C'est en tous les cas le but de notre conference. Les articles contenus dans ces actes representent de facon tout a fait homogene l'ensemble des disciplines liees a la decouverte et a la gestion de connaissances : bases de donnees, visualisation, classification, recherche d'information, apprentissage inductif et modelisation des connaissances.