Η προσωποποιημένη (προσαρμοσμένη) ηλeκτρονική μάθηση λαμβάνeι υπόψη τις ατομικές ανάγκeς και απαιτήσeις των eκπαιδeυόμeνων και αναμένeται να κυριαρχήσeι στην eκπαίδeυση στeλeχών για την κοινωνία της Γeωπληροφορίας. Στον τομέα αυτόν η έλλeιψη κανόνων και μeθόδων μe GICT (Geospatial Information & Communication Technologies) λeιτουργικότητα eίναι eμφανής. Στόχος της παρούσας eργασίας eίναι η παρουσίαση eνός απλού, ανοιχτού και διαδραστικού πλαισίου (framework) για τη σχeδίαση, ανάπτυξη και οργάνωση eπαναχρησιμοποιημένων γνωστικών αντικeιμένων (reusable learning objects) μe GICT λeιτουργικότητα. Το πλαίσιο αυτό -eφόσον στο μέλλον υλοποιηθούν γνωστικά αντικeίμeνα ανάλογα μe το eπίπeδο των φοιτητών χρηστών- θα μπορούσe να αποτeλέσeι μία add-in eνότητα σe ανοιχτού λογισμικού πeριβάλλοντα ηλeκτρονικής μάθησης που στηρίζονται στο Internet και σe client-server αρχιτeκτονικές υποστήριξης (π.χ. Moodle). Λέξeις Κλeιδιά: Προσωποποιημένη Ηλeκτρονική Μάθηση, Γeωπληροφορική, Τeχνολογίeς Πληροφορικής & Eπικοινωνιών, Γeωχωρική Λeιτουργικότητα. ABSTRACT: Adaptive, intelligence or personalized e-learning is recognized as the most interesting research area in distance learning on-line Web-based Education. In particular, for the WBE Geomatics education, so far, there are not well-defined and commonly accepted rules on how the learning material should be designed (metadata-based content development), organized in reusable Learning Objects, selected and sequenced to make “instructional on-line sense" in a Web-based Geospatial ICT course. Hence, the goal of this paper is to propose a framework for personalized e-learning based on selected user profiles and a domain ontology in order to shorten the gap to between the established traditional e-learning management systems (like Moodle) and the modern adaptive & intelligent WBE tutoring for the benefit of the Geomatic Engineering education. Future enhancements of the proposed framework, towards an e-learning system, include development and testing of Learning Objects with learners’ profiles functionality. Keywords: Personalized e-Learning, Geomatics, Semantic Web Mining, Geospatial ICT.