Analyse de signaux SEEG intercritiques : : apport de modèles dynamiques non linéaires

Le cadre de cette these est l'etude d'interrelations entre signaux stere electroencephalographiques SEEG enregistres en dehors de crises. Les concepts cles de la theorie de systemes dynamiques non lineaire et de la synchronisation de systemes chaotiques sont introduits. Des methodes utilisees pour analyser cette synchronisation a partir d'observations scalaires sont presentees. Deux autres methodes non lineaires de reference sont utilisees : la quantite moyenne d'information mutuelle et un coefficient de correlation non lineaire. Un modele physiologique de signaux SEEG est utilise pour apprecier l'interet de differentes methodes pour des signaux intercritiques. L'activite intercritique s'est averee assimilable a un processus stochastique lineaire et seules quelques structures entretenaient des relations non lineaires. Les resultats obtenus incitent a supposer que seules les pointes informent sur la causalite en termes d'un temps de retard. L' dentification d'un reseau epileptogene a partir des activites non paroxystiques semble donc difficile