Automatische Kategorisierung von medizinischem Bildmaterial in einen multiaxialen monohierarchischen Code

Diese Arbeit untersucht die automatische Kategorisierung von radiologischem Bildmaterial anhand globaler Merkmale. Zur Bildinhaltsbeschreibung wird ein multiaxialer, monohierarchischer Schlussel benutzt. Auf einem Datenkorpus mit 2470 Aufnahmen aus der klinischen Routine wird eine Erkennungsrate von 82.2% fur eine Einteilung in acht anatomische Kategorien erreicht. Fur eine feinere Einteilung des Korpus in 24 anatomische Kategorien wird eine Erkennungsrate von 80.5% erreicht.