论文信息 - Application of Artificial Neural Network for Wheat Type Classification: A Novel Artificial Intelligence Training Software

Application of Artificial Neural Network for Wheat Type Classification: A Novel Artificial Intelligence Training Software

Bu calismada, yapay sinir aglarinin egitiminde kullanilmak uzere .NET ortaminda C# programlama dili kullanilarak gorsel arayuze sahip bir egitim yazilimi gelistirilmistir. Gerceklestirilen yapay sinir agi siniflandirma yazilimi bugday turu siniflandirilmasi ornegine uygulanmis ve basarili sonuclar alinmistir. Ayrica calismada, yapay sinir aglari konusunun onemine deginilmistir. Yapay sinir aglarinin egitilmesi asamasinda kullanilan mevcut yazilimlarin kullanim karmasikliginin ve zorlugunun onune gecmek icin gelistirilen yazilimda bugday turlerinin siniflandirilmasinda geriye yayilim (backprogration) algoritmasindan yararlanilmistir. Ayrica gelistirilen bu yazilim yapay sinir aglari ile cozulebilecek uygulamalarda ve diger butun calismalarda kullanilabilecek esneklik ve yapida tasarlanmistir.

Turan Paksoy | Müslüm Öztürk

[1] Mehmet Erler,et al. Mühendislikte Yapay Zeka Uygulamaları-I: Yapay Sinir Ağları , 2003 .

[2] Guigang Zhang,et al. Deep Learning , 2016, Int. J. Semantic Comput..

[3] Milton S. Boyd,et al. Designing a neural network for forecasting financial and economic time series , 1996, Neurocomputing.

[4] N. Kandil,et al. Optimum learning rate for backpropagation neural networks , 1993, Proceedings of Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering.

[5] Prabhas Chongstitvatana,et al. Application of structured support vector machine backpropagation to a convolutional neural network for human pose estimation , 2017, Neural Networks.

[6] S. Hyakin,et al. Neural Networks: A Comprehensive Foundation , 1994 .

[7] Jürgen Schmidhuber,et al. Multi-column deep neural network for traffic sign classification , 2012, Neural Networks.

[8] Ö. Fatih Keçecioğlu,et al. Uyarlamalı Bulanık-PI Denetim Esaslı Dinamik Senkron Kompanzatör ile Reaktif Güç Kompanzasyonu Benzetim Çalışması , 2015 .

[9] Martin T. Hagan,et al. Neural network design , 1995 .