Mineração de Regras de Associação Multirrelação em Grafos: Direcionando o Processo de Busca

Nowadays, the Web of Data is a highly diverse and rich source of information. One of its great challenges lies in extracting useful information that leads to knowledge and advancement in the scientific area. The data mining algorithms help in the process of knowledge discovery, based on different search strategies. However, in general, they produce a considerable amount of rules, which are difficult to manipulate by the user. In this work, we present an adaptation of the MRAR algorithm based on the search mask concept, which is used to direct the mining process in order to find rules that can really be useful to the user in a shorter time. Resumo. A Web de Dados é hoje uma fonte altamente diversa e rica de informações. Um dos seus grandes desafios está na extração de informações úteis que levem ao conhecimento e avanço na área cientı́fica. Os algoritmos de mineração de dados auxiliam nesse processo de descoberta do conhecimento, baseando-se em diferentes estratégias de busca. Porém, em geral são custosos e produzem um grande volume de regras, dificultando a manipulação pelo usuário. Neste trabalho, apresentamos uma adaptação do algoritmo MRAR baseada no conceito de máscara de busca, com o objetivo de direcionar o processo de mineração, reduzindo o custo e encontrando regras úteis para o usuário.