Estimation de mouvement par décalage de phase et maillage déformable appliquée à des séquences cardiaques d'IRM marquées

RÉSUMÉ. Nous proposons dans cet article une méthode d’estimation du mouvement utilisant la phase spatiale 2D des images, ainsi que l’extension de cette méthode à l’estimation de trajectoires. Appliquée à l’estimation du mouvement cardiaque sur des images par RM marquées, notre méthode s’avère plus précise (diminution des écarts types de l’erreur d’approximativement 15 %) qu’une méthode récemment publiée aussi bien en simulation que sur des images expérimentales. De plus, nous montrons sur un cas clinique que les trajectoires de mouvement estimées pourraient être un très bon indicateur d’une pathologie cardiaque.

[1]  Jerry L Prince,et al.  Visualizing myocardial function using HARP MRI. , 2000, Physics in medicine and biology.

[2]  C. Petitjean,et al.  Assessment of myocardial function: a review of quantification methods and results using tagged MRI. , 2005, Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance.

[3]  Michael Felsberg,et al.  The monogenic signal , 2001, IEEE Trans. Signal Process..

[4]  Patrick Clarysse,et al.  Mapping Displacement and Deformation of the Heart With Local Sine-Wave Modeling , 2010, IEEE Transactions on Medical Imaging.

[5]  Fabrice Morestin,et al.  A method for vector displacement estimation with ultrasound imaging and its application for thyroid nodular disease , 2008, Medical Image Anal..

[6]  S. Hahn,et al.  Multidimensional complex signals with single-orthant spectra , 1992, Proc. IEEE.

[7]  Patrick Clarysse,et al.  Simulation based evaluation of cardiac motion estimation methods in tagged-MR Image sequences , 2011, Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance.

[8]  E. Zerhouni,et al.  Human heart: tagging with MR imaging--a method for noninvasive assessment of myocardial motion. , 1988, Radiology.

[9]  L. Axel,et al.  MR imaging of motion with spatial modulation of magnetization. , 1989, Radiology.

[10]  Thomas Bülow,et al.  Hypercomplex signals-a novel extension of the analytic signal to the multidimensional case , 2001, IEEE Trans. Signal Process..

[11]  Michael Felsberg,et al.  Optical Flow Estimation from Monogenic Phase , 2004, IWCM.