COMBINACIÓN DE TÉCNICAS DE BIG DATA ANALYTICS Y WEB SEMÁNTICA PARA LA DETECCIÓN DE VOCABULARIO DE ACOSO ESCOLAR EN INTERNET

Interactuar con el mundo mediante redes sociales, buscar y recibir informacion, realizar transacciones, colaborar y compartir contenidos independientemente de nuestra situacion geografica e idioma se han convertido en actividades cotidianas que realizamos dia a dia a traves de la Web. La gran cantidad de dispositivos conectados a Internet (moviles, tabletas electronicas o Pc's), asi como el crecimiento de la infraestructura de red, son algunos de los factores que han contribuido al exito de la Web generando grandes volumenes de datos (Big Data). Sin embargo el proceso para analizar la enorme cantidad de datos en la Web todavia debe establecerse, en este sentido existen Arquitecturas de Software poco definidas, algunas se han enfocado a la busqueda y localizacion de informacion en la Web [1], al procesamiento distribuido en grandes volumenes de datos [1], y a la recuperacion de informacion con tecnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) [1], implementando soluciones parciales que no han sido del todo aceptadas por la comunidad cientifica.