A simple daily soil–water balance model for estimating the spatial and temporal distribution of groundwater recharge in temperate humid areas

Quantifying the spatial and temporal distribution of natural groundwater recharge is usually a prerequisite for effective groundwater modeling and management. As flow models become increasingly utilized for management decisions, there is an increased need for simple, practical methods to delineate recharge zones and quantify recharge rates. Existing models for estimating recharge distributions are data intensive, require extensive parameterization, and take a significant investment of time in order to establish. The Wisconsin Geological and Natural History Survey (WGNHS) has developed a simple daily soil–water balance (SWB) model that uses readily available soil, land cover, topographic, and climatic data in conjunction with a geographic information system (GIS) to estimate the temporal and spatial distribution of groundwater recharge at the watershed scale for temperate humid areas. To demonstrate the methodology and the applicability and performance of the model, two case studies are presented: one for the forested Trout Lake watershed of north central Wisconsin, USA and the other for the urban-agricultural Pheasant Branch Creek watershed of south central Wisconsin, USA. Overall, the SWB model performs well and presents modelers and planners with a practical tool for providing recharge estimates for modeling and water resource planning purposes in humid areas.RésuméQuantifier les distributions temporelle et spatiale de la réalimentation naturelle des eaux souterraines est en règle générale un préalable à une modélisation et une gestion efficaces des eaux souterraines. Etant donné que les modèles numériques sont utilisés de manière croissante dans les prises de décisions en matière de gestion, il existe un besoin accru pour des méthodes simples et pratiques, afin de délimiter les zones d’alimentation et de quantifier les recharges associées. Les modèles existants, destinés à l’estimation de la répartition des réalimentations, demandent énormément de données, un paramétrage long, et un investissement conséquent en temps de mise en œuvre. Le Wisconsin Geologic and Natural History Survey (WGNHS) a développé un modèle simple basé sur un bilan en eau quotidien dans les sols (SWB); il utilise les données directement disponibles sur les sols, l’occupation des sols, la topographie et le climat, en conjonction avec un Système d’Information Géographique, afin d’estimer les distributions temporelle et spatiale de la réalimentation des eaux souterraines à l’échelle du bassin versant, pour les zones humides tempérées. Afin de démontrer la méthodologie, l’applicabilité et les performances du modèle, deux applications sont présentées: la première sur le bassin versant boisé de Trout Lake au centre-nord du Wisconsin (Etats-Unis), et le second sur le bassin versant agricole et urbanisé de Pheasant Branch Creek au centre-sud du Wisconsin. Le modèle SWB se comporte globalement bien, et offre aux modélisateurs un outil fonctionnel pour estimer les réalimentations, dans le cadre de modélisations et de plans de gestion des ressources en eau souterraine dans les zones humides.ResumenLa cuantificación de la distribución espacial y temporal de la recarga natural de agua subterránea es un requisito previo para una modelación y una gestión efectivas de las aguas subterráneas. Dado que se está incrementando el uso de los modelos de flujo para la toma de decisiones de gestión, existe una necesidad creciente de métodos simples y prácticos para delimitar las zonas de recarga y cuantificar los rangos de la misma. Los modelos existentes para la estimación de la distribución de la recarga requieren datos intensivos, una parametrización extensiva y una inversión de tiempo significativa para ser establecidos. El Servicio Geológico y de Historioa Natural de Wisconsin (WGNHS) ha desarrollado un modelo simple de balance diario de agua en el suelo (SWB) que usa de forma sencilla datos disponibles de suelo, de cobertera, topográficos y climáticos conjuntamente con un Sistema de Información Geográfica (GIS) para estimar la distribución espacial y temporal de la recarga de aguas subterráneas a escala de cuenca para zonas templadas húmedas. Para demostrar la metodología, aplicabilidad y el comportamiento del modelo, se presentan dos casos: uno en la cuenca boscosa de Trout Lake, en la zona Norte-Central de Wisconsin, USA y el otro en la Cuenca urbano-agrícola de Pheasant Branch Creek, Sur-Centro de Winconsin, USA. En conjunto, el modelo SWB funciona bien y presenta a los modeladores y planificadores una herramienta práctica para llevar a cabo una estimación de la recarga para propósitos de modelación y planificación de los recursos de agua en zonas húmedas.

[1]  C. W. Thornthwaite An approach toward a rational classification of climate. , 1948 .

[2]  B. Scanlon,et al.  Theme issue on groundwater recharge , 2002 .

[3]  E. Poeter,et al.  Documentation of UCODE; a computer code for universal inverse modeling , 1998 .

[4]  W. Durner Groundwater recharge: A guide to understanding and estimating natural recharge , 1992 .

[5]  T. Steenhuis,et al.  The Thornthwaite-Mather procedure as a simple engineering method to predict recharge , 1986 .

[6]  Glen R. Walker,et al.  Assessing the potential for significant and episodic recharge in southwestern Australia using rainfall data , 2002 .

[7]  Michael T. Coe,et al.  Testing the performance of a dynamic global ecosystem model: Water balance, carbon balance, and vegetation structure , 2000 .

[8]  H. R. Haise,et al.  Estimating evapotranspiration from solar radiation , 1963 .

[9]  K. Rushton,et al.  Estimating runoff- recharge in the Southern Lincolnshire Limestone catchment, UK , 1998 .

[10]  Mary P. Anderson,et al.  Improving a Complex Finite‐Difference Ground Water Flow Model Through the Use of an Analytic Element Screening Model , 1998 .

[11]  K. Rushton,et al.  The estimation of groundwater recharge , 1979 .

[12]  G. H. Leavesley,et al.  Precipitation-runoff modeling system; user's manual , 1983 .

[13]  R. Hunt,et al.  Estimating Recharge Rates with Analytic Element Models and Parameter Estimation , 2006, Ground water.

[14]  B. Scanlon,et al.  Choosing appropriate techniques for quantifying groundwater recharge , 2002 .

[15]  I. C. Prentice,et al.  An integrated biosphere model of land surface processes , 1996 .

[16]  K. Bradbury,et al.  NUMERICAL SIMULATION OF GROUNDWATER FLOW IN DANE COUNTY, WISCONSIN , 2000 .

[17]  T. Casadevall,et al.  Computer programs for describing the recession of ground-water discharge and for estimating mean ground-water recharge and discharge from streamflow records-update , 1993 .

[18]  C. W. Thornthwaite,et al.  Instructions and tables for computing potential evapotranspiration and the water balance , 1955 .

[19]  Arlen W. Harbaugh,et al.  MODFLOW-2000, The U.S. Geological Survey Modular Ground-Water Model - User Guide to Modularization Concepts and the Ground-Water Flow Process , 2000 .

[20]  Glenn E. Moglen,et al.  EFFECT OF ORIENTATION OF SPATIALLY DISTRIBUTED CURVE NUMBERS IN RUNOFF CALCULATIONS 1 , 2000 .

[21]  James R. Anderson,et al.  A land use and land cover classification system for use with remote sensor data , 1976 .

[22]  I. Simmers,et al.  Groundwater recharge: an overview of processes and challenges , 2002 .

[23]  William M. Alley,et al.  On the Treatment of Evapotranspiration, Soil Moisture Accounting, and Aquifer Recharge in Monthly Water Balance Models , 1984 .

[24]  Ken W. F. Howard,et al.  The sensitivity of parameters in the Penman evaporation equations and direct recharge balance , 1979 .

[25]  J. Lenters,et al.  Surface water balance of the continental United States, 1963–1995: Regional evaluation of a terrestrial biosphere model and the NCEP/NCAR reanalysis , 2000 .