Vergleich verschiedener Parameter zur Bestimmung eines Index der myokardialen Perfusionsreserve zur Erkennung von Koronarstenosen mit kardiovaskulärer Magnetresonanztomographie

For the assessment of myocardial perfusion with cardiac magnetic resonance imaging, different semiquantitative parameters of the first pass signal intensity time curves can be calculated and myocardial perfusion reserve indices can be determined. In this study we evaluated the feasibility of different perfusion parameters and their perfusion reserve indices for the detection of significant coronary artery stenosis.¶   The signal intensity time curves of the first pass of a gadolinium-DTPA bolus injected via a central vein catheter before and after dipyridamole infusion were investigated in 15 patients with single vessel (stenosis ≥75% area reduction) and five patients without significant coronary artery disease. For the distinction of ischemic and nonischemic myocardial segments, semiquantitative parameters, such as maximal signal intensity, contrast appearance time, time to maximal signal intensity and the steepness of the signal intensity curve‘s upslope determined by a linear fit, were assessed after correction for the input function. For each parameter a myocardial perfusion reserve index was calculated and cut off values for the detection of significant coronary stenosis were defined. The diagnostic accuracy of each parameter was then examined prospectively in 36 patients with coronary artery disease and compared with coronary angiography.¶   Where as a distinction of ischemic and normal myocardium was possible with myocardial perfusion reserve indices, semiquantitative parameters at rest or after vasodilation alone did not allow such a distinction. The perfusion reserve index calculated from the upslope showed the most significant difference between ischemic and nonischemic myocardial segments (1.19±0.4 and 2.38±0.45, p<0.001) followed by maximum signal intensity, time to maximum signal intensity and contrast appearance time. Sensitivity, specificity and diagnostic accuracy was 87, 82 and 85% for the detection of hypoperfusion induced by significant coronary artery stenoses using the perfusion reserve index calculated from the upslope.¶   The steepness of the first pass signal intensity curve‘s upslope, determined by a linear fit, is a feasible parameter for the detection of significant coronary artery disease with MR. Based on a myocardial perfusion reserve index of this parameter, ischemic myocardium can be identified with high diagnostic accuracy. Zur Beurteilung der myokardialen Perfusion mit Magnetresonanztomographie können verschiedene Parameter der Signalintensitätskurven evaluiert, sowie ein Index zur Erkennung der Auswirkungen von Koronararterienstenosen ermittelt werden.¶   An 15 Patienten mit koronarer Eingefäßerkrankung (≥75%) und 5 Patienten ohne signifikante Koronararterienstenose wurden die first pass Signalintensitäts-Kurven eines zentralvenös injizierten Gadolinium DTPA-Bolus vor und nach Dipyridamolinfusion untersucht. Die zur Eingangsfunktion normalisierten Parameter maximale Signalintensität, Kontrastmittelankunftzeit, Einwaschzeit und die Anstiegssteilheit wurden ermittelt und ein Perfusionsreserve-Index für die einzelnen Parameter errechnet. Für jeden Parameter wurden Grenzwerte zur Unterscheidung ischämischer und nicht ischämischer Myokardareale definiert. Die diagnostische Genauigkeit der errechneten Grenzwerte zur Erkennung von Koronarstenosen (≥75%) wurden prospektiv an 36 Patienten untersucht und die Ergebnisse mit der Koronarangiographie verglichen.¶   Der aus der Anstiegssteilheit berechnete Perfusionsreserveindex (Grenzwert 1,5) ergab die beste diagnostische Genauigkeit zur Unterscheidung von ischämischen und nicht ischämischen Myokardarealen (1,19±0,4 und 2,38±0,45, p<0,001). Die Sensitivität, Spezifität und diagnostische Genauigkeit zur Erkennung von Koronarstenosen waren 87, 82 und 85%. Die Beurteilung der Werte nur in Ruhe oder nach Vasodilatation erlaubt keine sichere Erkennung von Koronarstenosen.¶   Die Anstiegssteilheit der first pass Signalintensitätskurve, ermittelt durch einen linearen Fit, ist der geeignetste Parameter zur Beurteilung der myokardialen Perfusionsreserve mit MRT. Ischämische Myokardareale können mit hoher diagnostischer Genauigkeit erfasst werden.