Análisis de indicadores financieros del sector manufacturero del cuero y marroquinería: un estudio sobre las empresas colombianas

In this work a financial analysis of Colombian leather manufacturing companies is carried out, seeking to contribute to the knowledge of the financial performance of this industry and to state reliable information for the  strategic planning processes. A descriptive, documentary and exploratory research was used as methodology. The financial information of 57 companies, classified in 4 industries, was collected for obtaining 14 financial indicators. Level of liquidity, leverage, asset management, profitability and value of companies were calculated and discriminated by industry and by year. Results highlighted that the number of big companies has diminished, facing challenges as low liquidity, low assets rotation, low profitability and low value generation, but current ratio and leverage are adequate. Differences between financial performances of the 4 sectors that are part of Colombian leather manufacturing industry were found. However, this behavior is not included when this industry is assessed. This work aims the analysis of financial indicators in a complementary way with sectorial and prospective studies to obtain valuable information for decision-making and strategic planning.

[1]  Jorge Alberto Rivera-Godoy,et al.  El sector de medios impresos en Colombia: Lectura de su situación financiera , 2014 .

[2]  Sandra Milena Velásquez Restrepo,et al.  Identificación de factores de éxito para el sector cuero, calzado y marroquinería en Colombia, usando metodología delphi: análisis estructural y juego de actores , 2013 .

[3]  Woraphon Wattanatorn,et al.  Oil Prices and Profitability Performance: Sector Analysis , 2012 .

[4]  Jorge Alberto Rivera Godoy,et al.  Análisis del desempeño financiero de empresas innovadoras del Sector Alimentos y Bebidas en Colombia , 2011 .

[5]  Athanasios Tagkalakis The effects of financial crisis on fiscal positions , 2013, SSRN Electronic Journal.

[6]  G. JorgeIvánPérez,et al.  Modelos de predicción de la fragilidad empresarial: aplicación al caso colombiano para el año 2011 , 2013 .

[7]  Michael A. Tomaszewski,et al.  Determining farm effects attributable to the introduction and use of a dairy management information system in The Netherlands. , 2000 .

[8]  A. Rappaport La creación de valor para el accionista: una guía para inversores y directivos , 1998 .

[9]  José M. Gómez,et al.  Evaluación del comportamiento de los indicadores de productividad y rentabilidad financiera del sector petróleo y gas en Colombia mediante el análisis discriminante , 2014 .

[10]  Bernard W Marr,et al.  PDF) Scoperte Scientifiche Non Autorizzate Oltre La Verita Ufficiale Brossura Marco Pizzuti (PDF) Application Engine Peoplesoft Interview Questions (PDF) Key Performance Indicators Kpi The 75 Measures Every Manager Needs To Know , 2016 .

[11]  Roberto A. De Santis,et al.  Financial Indicators Signalling Correlation Changes in Sovereign Bond Markets , 2014, SSRN Electronic Journal.

[12]  Ana Milena Padilla Ospina,et al.  LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN EN COLOMBIA SON UNA INDUSTRIA CREADORA DE VALOR , 2013 .

[13]  Inigo J. Losada,et al.  Uncertainty analysis of wave energy farms financial indicators , 2014 .

[14]  S. Gerschewski,et al.  Beyond financial indicators: An assessment of the measurement of performance for international new ventures , 2015 .

[15]  J. Godoy,et al.  El cargo de capital en la evaluación del desempeño financiero de empresas innovadoras de confecciones de Cali , 2012 .

[16]  Athanasios Tagkalakis Financial Stability Indicators and Public Debt Developments , 2014, SSRN Electronic Journal.

[17]  L. A. P. A. Figueira,et al.  Privatização: bom ou ruim? Lições do setor de distribuição de energia elétrica do nordeste brasileiro , 2010 .

[18]  Ataman Ozyildirim,et al.  Using financial indicators to predict turning points in the business cycle: The case of the leading economic index for the United States , 2015 .

[19]  Cristina Gutiérrez López,et al.  ¿Permitían los estados financieros predecir los resultados de los tests de estrés de la banca española?: Una aplicación del modelo logit , 2014 .

[20]  The Performance Assessment of Energy Companies , 2013 .

[21]  Juan Carlos Vergara Schmalbach,et al.  Evaluación del mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector almacenamiento y actividades conexas en Colombia por medio de análisis de discriminante , 2012 .

[22]  Tomás J. Fontalvo,et al.  Incidencia de la certificación ISO 9001 en los indicadores de productividad y utilidad financiera de empresas de la zona industrial de Mamonal en Cartagena , 2013 .

[23]  P. G. González,et al.  Fuentes de información, indicadores y herramientas más usadas por gerentes de Mipyme en Cali, Colombia , 2010 .

[24]  José M. Gómez,et al.  Aplicación de análisis discriminante para evaluar el comportamiento de los indicadores financieros en las empresas del sector carbón en Colombia , 2012 .

[25]  L. Cricelli,et al.  New regulatory policies in Italy: Impact on financial results, on liquidity and profitability of natural gas retail companies , 2012 .

[26]  D. Shepherd,et al.  The age-effect of financial indicators as buffers against the liability of newness ☆ , 2010 .

[27]  Función de reacción fiscal en México: un análisis de cambio estructural , 2013 .

[28]  Edwin H. Mora-Riapira,et al.  Acceso a la financiación en Pymes colombianas: una mirada desde sus indicadores financieros , 2014 .