Discrimination de produits agroalimentaires par capteurs de gaz à semi-conducteurs fonctionnant avec l'air de l'atmosphère ambiante du laboratoire. Différentes approches de traitement du signal

Cette etude a ete realisee afin de tester le pouvoir de discrimination de capteurs de gaz utilisant l'air ambiant comme gaz vecteur des composes volatils. Six groupes de saucissons differents ont ete analyses, grâce a un systeme comportant six capteurs de gaz a semi-conducteurs aux caracteristiques distinctes. Les mesures ont ete repetees pendant 3 jours, afin de tester la stabilite du systeme au cours du temps. Il a ete possible de montrer que l'information pertinente pour la classification de produits etait contenue dans la phase dynamique des signaux obtenus. De plus, une analyse de la variance a permis de mettre en evidence que le niveau de la phase stationnaire du signal est etroitement lie au jour d'analyse. Deux approches de traitement des donnees sont presentees. Elles visent a reduire la quantite de donnees, tout en conservant un maximum de l'information contenue dans les signaux. D'une part la modelisation des signaux par la fonction sigmoide de Gompertz, d'autre part l'utilisation des valeurs discriminantes du signal des capteurs. Les deux essais de classification par analyse factorielle discriminante ont ete satisfaisants (100 et 97 % de reconnaissance des produits) et le pouvoir generalisateur des modeles obtenus a ete eprouve par validation croisee. Nous avons ainsi demontre qu'un systeme utilisant un nombre limite de capteurs de gaz fonctionnant avec l'air d'une atmosphere fluctuante permet de repondre rapidement et efficacement a des tâches de classification de produits agroalimentaires.