Analysis of Latvian E-government Effectiveness

Analysis of Latvian E-government Effectiveness This research focuses on e-government development index. To raise the index in Latvia, factors influencing the index value were studied and recommendations for increasing the e-government development index are offered. The influencing factors significance of e-government development index and the impact of these factors were studied and analyzed. Latvijas e-pārvaldes efektivitātes analīze Pētījumā analizēts E-pārvaldes attīstības indekss (EGDI). Šis indekss ir visaptveroša vērtēšana par valsts pārvaldes gatavību un spējām izmantot tiešsaistes un mobilo sakaru tehnologijas valdības funkciju izpildē. Papildus izvērtēts e-pārvaldes gatavības indeksa ietekmējošo faktoru būtiskums paaugstināšanai atkarībā no valsts, kā arī izvērtēts faktoru ietekmes īpatsvars e-pārvaldes gatavības indeksa paaugstināšanai Latvijas gadījumā. Veicot statistisko un klasteru analīzi, dati tika sadalīti trijos, četros, piecos un sešos klasteros, lai, izvērtējot rezultātus, tiktu izvēlēts optimālākais sadalījums. Tika secināts, ka visoptimālāk ir izmantot triju klasteru sadalījumu. Pēc klasteru iedalījuma Latvija ierindojās otrajā klasterī. Latvijas EGDI norāda uz to, ka esam diezgan lielā attālumā no trešā klastera. Regresijas analīzes rezultātā, izvērtējot TPI (tiešsaistes pakalpojumu indeksa), TII (telekomunikāciju infrastruktūras indeksa) un CKI(cilvēku kapitāla indeksa)būtiskumu uz EGDI atkarībā no klastera, tika iegūti ietekmējošo faktoru būtiskuma dati. Datu analīzes rezultātā iegūts, ka EGDI ietekmējošā faktora TPI būtiskums ir vienlīdz svarīgs visiem klasteriem, jo tas ir ar gandrīz vienādu ietekmes svaru uz EGDI atkarībā no klasteriem. EGDI ietekmējošais faktors TII ir būtisks visiem klasteriem, bet vislielākā ietekme ir pirmajā klasterī. Izvērtējot iegūtos datus un veicot to analīzi, ir secināts, ka trešajā klasterī palielināt CKI nebūtu būtiski, jo tajā lielākoties atrodas attīstītās valstis augsto tehnologiju jomā. CKI kopumā ir būtisks pirmajam un otrajam klasterim. Ņemot vērā, ka EGDI dažādu faktoru ietekmes būtiskums ir atkarīgs no konkrēta klastera un arī no citiem šo faktoru ietekmējošiem rādītājiem, būtu nepieciešams detalizētāk izanalizēt TPI, TII un CKI ietekmējošos rādītājus. Šāda analīze būtu nepieciešama, lai efektīvāk noteiktu faktoru ietekmes efektivitāti uz EGDI un sniegtu rekomendācijas turpmākai e-pārvaldes īstenošanas ieviešanas risku samazināšanai. Tā kā Latvijas TPI un TII ietekmes faktoru īpatsvars ir aptuveni vienāds, tad ir jāizvēlas, kuram no šiem abiem faktoriem dot priekšroku turpmākai to attīstībai. Svarīgi ņemt vērā šo faktoru ekonomisko izdevīgumu, izvērtējot zemākās potenciālās izmaksas. Анализ эффективности Латвийского э -управления В исследовании проведен анализ индекса развития э - управления (EGDI), который является общим показателем готовности государственного управления к возможностям использования оперативных и мобильных технологий связи при реализациисвоих функций. Дополнительно исследована значимость факторов, влияющих на возможностьувеличения индекса э -управленияв зависимости от государства, а так же оценен удельный вес тех факторов, которые влияют на увеличение индекса э -управления в Латвии. При проведении статистического и кластерного анализа, данные были разделены на три, четыре, пять и шесть кластеров, чтобы при оценке результатов выбрать наиболее оптимальное решение. Был сделан вывод, что наиболее оптимально использовать разделение на три кластера. По результатам кластерного анализа Латвия принадлежит второму кластеру. Латвийский индекс EGDI указывает на то, что мы находимся на достаточно далеком расстоянии от третьего кластера. В результате регрессионного анализа, оценив значимость влияния индекса прямых услуг (TPI), индекса телекоммуникационных структур (TII) и индекса человеческих ресурсов (CKI) на EGDI в зависимости от кластера, были получены данные наиболее существенных факторов значимости. В результате анализа данных, выявлено, что значимость TPI на EGDI одинакова для всех кластеров, поскольку он имеет практически одинаковую степень влияния на EGDI независимо от кластера. Фактор TII значим для всех факторов, но наиболее весомое влияние он имеет в первом кластере. При оценке полученных данных, выявлено, что в третьем кластере увеличение CKI не столь важно, поскольку в нем находятся государства развитые в сфере высоких технологий. CKI в общем итоге имеет значимость для первого и второго кластеров. Принимая во внимание, что влияние различных факторов на EGDI находится в зависимости от конкретного кластера, а так же от других показателей влияния данных факторов, было бы необходимо более детально проанализировать факторы воздействия TPI, TII и CKI. Такой анализ необходим, чтобы более точно определить эффективность влияния факторов на EGDI и дать рекомендации для уменьшения рисков при дальнейшем введении э - управления. Поскольку для Латвии степень влияния TPI и TII примерно одинакова, нужно решить, какому из факторов отдать предпочтение в дальнейшем его развитии. Необходимо принимать во внимание экономическую выгоду от данных факторов, оценив наиболее низкие потенциальные затраты.