Simulations réalistes de données de tomographie d'émission monophotonique (TEMP) pour l'évaluation de méthodes de recalage TEMP/IRM utilisant des mesures statistiques de similarité : application dans le contexte de la fusion de donnnées en épilepsie

L'evaluation quantitative de methodes de recalage ou de fusion TEMP/IRM est delicate du fait de la difficulte de disposer d'une verite terrain a partir de donnees cliniques. Objectif : generer donees de validation completement controlees afin d'etudier le comportement des methodes de recalage lors de situations cliniques complexes comme le recalage TEMP ictale/IRM. De vastes zones hyperfusees creees par la crise d'epilepsie et detectees en TEMP ictaleictale, generent des dissimilarites intrinseques entre des donnees TEMP ictales et l'IRM. Or de telles dissimilarites sont susceptibles d'affecter une procedure de recalage basee sur l'optimisation d'un critere de similarite. La methode proposee consiste en la simulation de donnees TEMP normales ou pathologiques a partir d'une IRM 3D haute resolution en modelisant les differents processus physiques de generation et d'acquisition des donnees TEMP. Methode appliquee a la creation de modeles de perfusiion et a la simulation de donnees TEMP normales et de donnees TEMP ictales caracteristiques d'une epilepsie a point de depart temporo-mesial. Ces simulations TEMP utilisees pour comparer et evaluer 6 methodes de recalage utilisant l'optimistion d'un critere statistique de similarite. Les resultats concernant l'evaluation des recalages TEMP/IRM et TEMP/TEMP suggerent que les proprietes des donnees TEMP ont beaucoup plus d'impact su la precision du recalage que le choix du critere de similarite.