Predicting forest growth and yield in northeastern Ontario using the process-based model of TRIPLEX1.0

Les modeles bases sur les processus de la dynamique du carbone sont rarement valides avec des donnees traditionnelles de croissance et rendement des forets et sont difficiles a utiliser comme outil pratique enamenagement forestier. Afin de creer des liens entre les modeles empiriques et les modeles bases sur les processus, une simulation utilisant le modele hybride TRIPLEX1,0 a ete realisee pour la croissance et le rendement des forets dans l'ecosysteme forestier boreal de la foret modele du Lac Abitibi dans le nord-est de l'Ontario. Le modele a ete teste en utilisant des donnees de terrain, des donnees d'inventaire et la table de rendement normal. Les simulations du modele de la hauteur et du diametre a hauteur de poitrine (DHP) ont montre une bonne correspondance avec les mesures pour l'epinette noire (Picea mariana (Mill.) BSP), le pin gris (Pinus banksiana Lamb.) et le peuplier faux-tremble (Populus tremuloides Michx.). Les coefficients de determination (R 2 ) entre les valeurs simulees et les mesures des parcelles echantillons permanentes etaient de 0,92 pour la hauteur et de 0,95 pour le DHP. A l'echelle du paysage, les predictions du modele ont ete comparees aux donnees d'inventaire forestier et aux tables de rendement. Le R 2 variait de 0,73 a 0,89 pour la hauteur de l'arbre et de 0,72 a 0,85 pour le DHP. La surface terriere simulee est consistante avec la table de rendement normal. Le R 2 pour la surface terriere variait de 0,82 a 0,96 pour chaque classe de station des trois especes mentionnees plus haut. Cette etude a demontre qu'il etait possible de tester la performance des modeles bases sur les processus de la dynamique du carbone avec des donnees traditionnelles de croissance et rendement des forets et que le modele TRIPLEX 1,0 etait capable de predire les variables de croissance et rendement. L'article a aussi introduit un moyen de tester l'exactitude du modele et sa prediction des variables d'un peuplement forestier pour fournir un complement aux modeles empiriques de croissance et rendement pour les pratiques d'amenagement forestier, ainsi que pour examiner l'impact des changements climatiques sur la croissance et le rendement des forets dans des regions ou il n'y a pas suffisamment de parcelles echantillons permanentes et des regions eloignees ou il n'y a pas de mesures de terrain appropriees.

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