Théorèmes limite pour les systèmes linéaires à coefficients markoviens

RésuméNous montrons un théorème central limite et une estimée des grandes déviations pour les solutions d'équations différentielles stochastiques linéaires à coefficients markoviens. Ces résultats sont obtenus dans le cadre général des processus markoviens multiplicatifs. Ils s'appliquent alors par exemple au flot dérivé d'un flot stochastique sur une variété compacte et aux produits de matrices aléatoires en dépendance markovienne.SummaryWe show a central limit theorem and a law of large deviations for the solutions of linear stochastic differential equations with markovian coefficients under weak hypothesis. These results are obtained in the general set up of Markov Multiplicative Processes. They can thus be applied, for instance, to the derivative of a stochastic flow on a compact maniold and to the product of random matrices with markovian dependence.

[1]  Y. Guivarc’h Exposants caracteristiques des froduits de matrices aleatoires en dependance Markovienne , 1984 .

[2]  G. Royer Croissance exponentielle de produits markoviens de matrices aléatoires , 1980 .

[3]  F. Ledrappier Quelques proprietes des exposants caracteristiques , 1984 .

[4]  A. J. O'Connor A central limit theorem for the disordered harmonic chain , 1975 .

[5]  P. Bougerol Oscillation des produits de matrices aleatoires dont l'exposant de lyapounov est nul , 1986 .

[6]  H. Kunz,et al.  One-dimensional wave equations in disordered media , 1983 .

[7]  Emile Le Page,et al.  Théorèmes limites pour les produits de matrices aléatoires , 1982 .

[8]  Thomas Kaijser A limit theorem for Markov chains in compact metric spaces with applications to products of random matrices , 1978 .

[9]  P. Bougerol,et al.  Comparaison des exposants de Lyapounov des processus markoviens multiplicatifs , 1988 .

[10]  R. Khasminskii Stochastic Stability of Differential Equations , 1980 .

[11]  A. Virtser On the Simplicity of the Spectrum of the Lyapunov Characteristic Indices of a Product of Random Matrices , 1984 .

[12]  F. Ledrappier Positivity of the exponent for stationary sequences of matrices , 1986 .

[13]  M. Freidlin,et al.  Random Perturbations of Dynamical Systems , 1984 .

[14]  H. Furstenberg,et al.  Products of Random Matrices , 1960 .

[15]  P. Hall,et al.  Martingale Limit Theory and Its Application , 1980 .

[16]  Hiroshi Kunita,et al.  A classification of the second order degenerate elliptic operators and its probabilistic characterization , 1974 .

[17]  Wolfgang Kliemann,et al.  Large deviations of linear stochastic differential equations , 1987 .

[18]  J. Doob Stochastic processes , 1953 .

[19]  M. Pinsky Stochastic stability and the dirichlet problem , 1974 .

[20]  B. Simon,et al.  Localization for off-diagonal disorder and for continuous Schrödinger operators , 1987 .

[21]  P. Bougerol Tightness of Products of Random Matrices and Stability of Linear Stochastic Systems , 1987 .

[22]  L. Arnold,et al.  Lyapunov exponents of linear stochastic systems , 1986 .

[23]  Y. Kifer Ergodic theory of random transformations , 1986 .

[24]  Joel E. Cohen,et al.  Random matrices and their applications , 1986 .

[25]  C. Chevalley,et al.  Théorie des groupes de Lie : groupes algébriques : théorèmes généraux sur les algébres de Lie , 1968 .

[26]  V. N. Tutubalin On Limit Theorems for the Product of Random Matrices , 1965 .

[27]  Etienne Pardoux,et al.  Almost sure and moment stability for linear ito equations , 1986 .

[28]  T. Verheggen Transmission coefficient and heat conduction of a harmonic chain with random masses: Asymptotic estimates on products of random matrices , 1979 .