CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKANMETODE GRADIENT VECTOR FLOW SNAKE DAN HSVCOLOR MOMENT

Semakin berkembangnya bidang hiburan, perdagangan, pendidikan, kesehatan, peternakan dan bidang yang lainnya maka data image (citra) dari berbagai bidang tersebut semakin bertambah dengan cepat. Hal ini didasarkan pada kebutuhan pencarian data citra yang cenderung semakin hari semakin meningkat. Begitu juga sistem penyimpanan dari berbagai macam informasi digital tersebut semakin meningkat sehingga mengakibatkan timbul masalah dalam pencarian dan pengolahannya. Teknik pencarian berbasis teks yang sudah ada saat ini belum sepenuhnya akurat karena nama dari sebuah file belum tentu mempresentasikan isi dari suatu citra. Oleh karena itu, penelitian ini membangun sistem pencarian berbasis citra menggunakan Content Based Image Retrieval (CBIR) menggunakan metode Gradient Vector Flow Snake (GVFS) dan HSV Color Moment. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil sistem CBIR dengan hanya menggunakan metode GVFS dengan hasil sistem CBIR dengan menggunakan metode GVFS dan HSV Color Moment. Sistem dibangun dengan menggunakan MATLAB. Penelitian sistem CBIR dengan hanya menggunakan metode GVFS menghasilkan rata – rata nilai 0,787 dan penelitian sistem CBIR dengan menggunakan metode GVFS dan HSV Color Moment menghasilkan rata – rata nilai 0,767.