STUDY ON CHARACTERISTICS OF RADAR PARAMETERS AND REAL-TIME PREDICTION OF GROUND RAINFALL

本来, レーダ定数 (B, β) は時空間的に変化するが, 現在は最適と考えられる一組の (B, β) に固定し, レーダ方程式を用いて降雨強度に変換している. この場合, 精度上問題があると言われている.そこで本研究では, 地上雨量観測点毎に最適レーダ定数を算定し, レーダ定数が観測点毎にかなり異なることを明らかにし, レーダ定数間に高い相関があることなど, レーダ定数の特性について詳細に検討を行う. 次に, 得られたレーダ定数間の関係を用いて, 拡張カルマンフィルター理論により, レーダ定数を観測点毎に逐次補正しながら地上雨量の実時間予測, 推定を行うモデルを構築する. そして, 本手法を降雨原因の異なる実測データに適用し, その精度と特性について検討する.