사물인터넷 환경에서 동적 네트워크를 고려한 분산 데이터 처리 기법

사물인터넷(IoT; Internet of Things)은 네트워크상에 수많은 사물이 연결되어 있는 환경으로 각각의 사물은 유?무선 통신을 이용하여 정보를 주고받는 것이 가능하다. 사물의 수는 기하급수적으로 증가하고 있으며 데이터 수집을 위해 구축되어 있는 네트워크는 지속적으로 변화하는 특징을 가지고 있다. 각각의 사물은 동적인 속성을 가지고 있어 네트워크의 구성요소를 변화시키고 있다. 또한 사물에서 수집된 데이터의 양 역시 급속도로 증가하고 있어 빅 데이터 처리를 위한 기법이 요구된다. 그러나 기존 USN 환경에 적용된 데이터 처리 시스템은 사물인터넷 환경의 동적 네트워크 환경에서 급격히 증가하는 데이터를 효율적으로 처리하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 사물의 수가 동적으로 변경되고 반복적으로 네트워크의 재구성이 이뤄지는 사물인터넷 환경에서 수집된 데이터의 처리를 위해 분산 데이터 시스템 기반의 분산 데이터 처리 기법을 제안하였다. 또한 DSA와 DCA기법을 적용하고 성능평가를 통해 본 논문에서 제시한 기법의 성능이 우수하다는 것을 입증하였다.