Analyse multiechelle, vision stereo et ondelettes

Dans cette conference nous commencons par decrire le programme de recherches de David Marr, base sur l'hypothese de l'existence d'une ”vision bas niveau” accessible a la formalisation mathematique. Ensuite nous examinons les developpements qui ont conduit a la notion d'analyse multiechelle, et nous discutons les rapports qu'entretient avec celle-ci la theorie des ondelettes. Nous continuons en decrivant les premiers resultats obtenus sur un aspect applicatif particulierement prometteur des ondelettes en traitement d'images : la compression. Nous concluons cet expose, etaye d'images experimentales, par quelques commentaires sur l'apport de la theorie des ondelettes aux problemes de vision.

[1]  Stéphane Mallat,et al.  A Theory for Multiresolution Signal Decomposition: The Wavelet Representation , 1989, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell..

[2]  Andrew P. Witkin,et al.  Scale-Space Filtering , 1983, IJCAI.

[3]  Jitendra Malik,et al.  Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion , 1990, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell..

[4]  Ingrid Daubechies,et al.  The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis , 1990, IEEE Trans. Inf. Theory.

[5]  Margaret A. Boden,et al.  Computer models of mind , 1988 .

[6]  A. Grossmann,et al.  DECOMPOSITION OF HARDY FUNCTIONS INTO SQUARE INTEGRABLE WAVELETS OF CONSTANT SHAPE , 1984 .

[7]  Nicholas Ayache,et al.  Towards Real-time Trinocular Stereo , 1988, [1988 Proceedings] Second International Conference on Computer Vision.

[8]  Theodosios Pavlidis,et al.  Structural pattern recognition , 1977 .

[9]  Alex Pentland,et al.  Shape Information From Shading: A Theory About Human Perception , 1988, [1988 Proceedings] Second International Conference on Computer Vision.

[10]  Achim Hummel,et al.  Representations Based on Zero-Crossing in Scale-Space-M , 2018, CVPR 1986.

[11]  S. Mallat.  Multiresolution approximations and wavelet orthonormal bases of L^2(R) , 1989 .

[12]  Azriel Rosenfeld,et al.  Digital Picture Processing , 1976 .

[13]  J. Morel,et al.  Segmentation d'images par méthode variationnelle: une preuve constructive d'existence , 1989 .

[14]  Donald Geman,et al.  Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images , 1984, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

[15]  D Marr,et al.  Theory of edge detection , 1979, Proceedings of the Royal Society of London. Series B. Biological Sciences.

[16]  Robert B. Ash,et al.  Information Theory , 2020, The SAGE International Encyclopedia of Mass Media and Society.

[17]  Y. Meyer,et al.  Ondelettes et bases hilbertiennes. , 1986 .

[18]  J. Canny.  Finding Edges and Lines in Images , 1983 .

[19]  Jean-Daniel Boissonnat,et al.  How the Delaunay Triangulation Can Be used For Representing Stereo Data , 1988, [1988 Proceedings] Second International Conference on Computer Vision.