Evolutionäres Suchkonzept zum Aufstellen signifikanter Fuzzy-Regeln

Evolutionäre Algorithmen werden verstärkt auch zur Fuzzy-Modellbildung und zum Fuzzy-Reglerentwurf eingesetzt. Dabei dienen sie meist zur Optimierung des Ein-I Ausgangsverhaltens eines kompletten Fuzzy-Moduls. Um große Suchräume bearbeiten zu können, wird hier eine andere Vorgehensweise vorgeschlagen: Durch Einsatz des evolutionären Algorithmus als volumenorientiertes Optimierungsverfahren wird zunächst nach einzelnen, durch die Lerndaten gut bewerteten Fuzzy-Regeln gesucht. Dazu wird ein Beobachter eingeführt, der den Evolutionsprozeß verfolgt und durch Protokollierung signifikanter Fuzzy-Regeln im Sinne des ROSA-Verfahr ens einen geeigneten Regelsatz zusammenstellt.

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