Nonparametric test for checking lack of fit of the quantité regression model under random censoring

The author proposes a nonparametric test for checking the lack of fit of the quantile function of survival time given the covariates; she assumes that survival time is subjected to random right censoring. Her test statistic is a kemel-based smoothing estimator of a moment condition. The test statistic is asymptotically Gaussian under the null hypothesis. The author investigates its behavior under local alternative sequences. She assesses its finite-sample power through simulations and illustrates its use with the Stanford heart transplant data. Un test non parametrique d'ajustement pour le modele de regression quantile en presence de censure aleatoire Resume: L'au teure propose un test non parametrique d'ajustement de la fonction quantile d'un temps de survie etant donne certaines covariables; elle suppose que l'observation de la survie est sujette a une censure a droite aleatoire. Sa statistique de test est un estimateur a noyau lisse d'une condition de moments. La loi asymptotique de cette statistique est gaussienne sous l'hypothese nulle. L'auteure en etudie le comportement sous des suites de contre-hypotheses locales. Elle en evalue la puissance a taille finie par voie de simulation et en illustre l'emploi au moyen des donnees de l'etude de transplantation cardiaque de Stanford.