Aplicações de Estimadores Bayesianos Empíricos para Análise Espacial de Taxas de Mortalidade

Maps of rates are often used for spatial dispersion analysis of certain event occurrence risk when data comes from counts by areas. However, the use of crude rates is associated to a high instability in expressing the risk of rare events in small population areas. As an alternative, will be introduced the empirical Bayesian rates; they make use either of the entire study region or the neighborhood's information in order to estimate the event occurrence risk in each area. This paper computes the rates for a real database and aims advantages on using empirical Bayes estimators instead of crude rates. Resumo. Mapas de taxas sao comumente utilizados para a analise da dispersao espacial do risco de ocorrencia de um determinado evento quando os dados estao dispostos a partir de contagens por areas. Um grande problema associado ao uso de taxas, porem, e a alta instabilidade que elas possuem para expressar o risco de eventos raros em regioes de populacao pequena. Alternativamente, sao apresentadas as taxas bayesianas empiricas, que utilizam informacoes de toda a regiao ou da vizinhanca para estimar o risco de ocorrencia do evento em cada area. O presente artigo aplica o calculo das taxas em um conjunto de dados reais e aponta as vantagens de utilizacao dos estimadores de Bayes empiricos em relacao as taxas brutas. 1. Introducao Mapas tematicos sao extremamente utilizados em diversas areas, como saude publica e criminologia, para visualizar a distribuicao espacial de um evento, como uma doenca ou um tipo de crime, e indicar possiveis areas de alta ocorrencia ou predominio desse evento, demonstrando a necessidade de intervencao ou de investigacao mais aprofundada das causas desse fato. Em muitas das aplicacoes, porem, em vez de observacoes associadas a pontos com exata posicao de ocorrencia do evento, os dados estao dispostos a partir de contagens por areas, agregados por regioes geograficamente definidas, como regioes administrativas ou sanitarias. Essa agregacao dos dados pode ocorrer por conveniencia ou pode simplesmente refletir a forma como os dados foram disponibilizados. Em caso de dados agregados, a analise de dispersao espacial do risco de ocorrencia de um acontecimento normalmente e feita via mapas de indices ou taxas de incidencia, onde as areas sao sombreadas de acordo com os valores desta taxa. A taxa bruta e o estimador mais simples para o risco de ocorrencia de um evento, definindo-se como a razao entre o numero de eventos ocorridos na area e o numero de