실루엣기반 다중시점 영상복원을 위한 깊이 정보 보정방법

본 논문에서는 실루엣기반의 모델링 기법을 분석하고 이 기법의 단점을 보완하는 알고리즘을 제안한다. 실루엣기반의 모델링 기법은 윤곽선만을 이용한다는 점에서 특징 점 없이도 쉽게 모델링이 가능하지만 물체의 파인 부분이나 영상의 수가 부족한 경우 정확한 3 차원 기하학 정보를 획득하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 영상의 정규화된 색 성분의 분산을 사용하여 획득된 3 차원 점 중에 부정확한 3 차원 점들을 추출한다. 이 점과 가상의 구의 중심과 연결한 선분 위에 정확한 3 차원 점이 위치하므로 이 선분을 샘플링 하여 색 성분의 분산을 계산한다. 부정확한 3 차원 점은 분산 값이 가장 작을 경우의 3 차원 점으로 보정한다. 실험에서는 가상 모델을 이용하여 제안기법이 3 차원 기하학 정보를 잘 보정함을 보인다.