Modellbasierte Fehlererkennung und -diagnose für Dieselmotoren
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Aufgrund der wachsenden Komplexitat des Dieselmotors durch Zunahme von elektrischen/elektronischen Komponenten sowie aufwandiger Steuerung und Regelung erhalt die automatische Fehlererkennung und -diagnose des Dieselmotors eine grosere Bedeutung. Im Rahmen des FVV-Projekts „Modellgestutzte praventive Diagnosemethoden (Fehlerfruherkennung) fur Dieselmotoren“ am Institut fur Automatisierungstechnik der TU Darmstadt wurden daher neue modellbasierte Methoden zur Uberwachung von Ansaugsystem, Einspritzung und Verbrennung sowie Abgassystem entwickelt.
[1] O. Nelles. Nonlinear System Identification , 2001 .
[2] Anselm Schwarte,et al. Modellbasierte Fehlerdiagnose am Dieselmotor , 2001 .
[3] Rolf Isermann,et al. Combustion Supervision by Evaluating the Crankshaft Speed and Acceleration , 2000 .